Data Software Engineer – Real-Time
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Paris, Ile-de-France
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Au sein de l'un des plus grands groupes hôteliers et de voyage au monde, la data est au cœur de l'expérience de millions de voyageurs : scoring d'appétence, prédiction d'annulation, hyperpersonnalisation des offres sur le web et le mobile.
Votre rôle ? Être le pont stratégique entre l'écosystème Data et le monde Digital/Web.
Vous intervenez sur l'industrialisation, l'exposition et l'activation en temps réel de ces modèles d'intelligence artificielle, tout en bâtissant les applications data et les agents conversationnels de nouvelle génération.
Vos missions
• Servir et exposer la data : Concevoir, déployer et maintenir des APIs robustes, des webhooks et des flux d'ingestion/diffusion temps réel via Kafka pour alimenter les parcours digitaux (web, apps mobiles).
• Développer des Data Apps sur-mesure : Remplacer les prototypes internes (Streamlit) par des applications web complètes, performantes et ergonomiques (React / Angular / Node).
• Concevoir des agents IA (« Talk to my data ») : Participer au développement d'agents intelligents permettant aux équipes métiers d'interagir directement avec la donnée en langage naturel.
• Architecture & Modélisation de données : Concevoir des schémas de bases de données fiables et optimisés (PostgreSQL, Snowflake) pour garantir scalabilité et temps de réponse ultra-courts.
• Collaboration & Delivery : Travailler main dans la main avec les Data Scientists, les équipes Architecture et les Feature Teams Web/Mobile dans un environnement agile. La stack technique
• Langages & Backend : Node.js / TypeScript, Python (FastAPI / Flask)
• Frontend : React ou Angular
• Streaming & Event-driven : Apache Kafka, Webhooks, APIs REST / GraphQL
• Data & BDD : SQL avancé, PostgreSQL, Snowflake (formation et accompagnement prévus en interne)
• DevOps / Cloud : Docker, CI/CD, environnements Cloud (AWS/GCP/Azure)
• Formation &
Expérience:
De formation Ingénieur ou équivalent (Bac+5), vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur un rôle combinant développement logiciel, gestion d'APIs et ingénierie de données.
• Socle technique solide : Vous maîtrisez les fondamentaux des bases de données relationnelles (SQL, modélisation, indexation) et la création d'APIs prêtes pour la production.
• Sensibilité temps réel : Vous avez déjà manipulé des architectures orientées événements (Kafka ou équivalent).
• Culture « Product » & Fullstack : Vous savez concevoir un back propre tout en étant capable de monter une interface web fonctionnelle et soignée.
• Soft skills clés :
• Autonomie et proactivité : vous êtes force de proposition sur l'architecture et les choix techniques.
• Bon relationnel : vous savez vulgariser des concepts techniques et faire le lien entre des équipes aux cultures différentes (Data Science vs Développeurs Web).
• Qualification RH téléphonique
• Echange technique
• Servir et exposer la data : Concevoir, déployer et maintenir des APIs robustes, des webhooks et des flux d'ingestion/diffusion temps réel via Kafka pour alimenter les parcours digitaux (web, apps mobiles).
• Développer des Data Apps sur-mesure : Remplacer les prototypes internes (Streamlit) par des applications web complètes, performantes et ergonomiques (React / Angular / Node).
• Concevoir des agents IA (« Talk to my data ») : Participer au développement d'agents intelligents permettant aux équipes métiers d'interagir directement avec la donnée en langage naturel.
• Architecture & Modélisation de données : Concevoir des schémas de bases de données fiables et optimisés (PostgreSQL, Snowflake) pour garantir scalabilité et temps de réponse ultra-courts.
• Collaboration & Delivery : Travailler main dans la main avec les Data Scientists, les équipes Architecture et les Feature Teams Web/Mobile dans un environnement agile. La stack technique
• Langages & Backend : Node.js / TypeScript, Python (FastAPI / Flask)
• Frontend : React ou Angular
• Streaming & Event-driven : Apache Kafka, Webhooks, APIs REST / GraphQL
• Data & BDD : SQL avancé, PostgreSQL, Snowflake (formation et accompagnement prévus en interne)
• DevOps / Cloud : Docker, CI/CD, environnements Cloud (AWS/GCP/Azure)
• Formation &
Expérience:
De formation Ingénieur ou équivalent (Bac+5), vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur un rôle combinant développement logiciel, gestion d'APIs et ingénierie de données.
• Socle technique solide : Vous maîtrisez les fondamentaux des bases de données relationnelles (SQL, modélisation, indexation) et la création d'APIs prêtes pour la production.
• Sensibilité temps réel : Vous avez déjà manipulé des architectures orientées événements (Kafka ou équivalent).
• Culture « Product » & Fullstack : Vous savez concevoir un back propre tout en étant capable de monter une interface web fonctionnelle et soignée.
• Soft skills clés :
• Autonomie et proactivité : vous êtes force de proposition sur l'architecture et les choix techniques.
• Bon relationnel : vous savez vulgariser des concepts techniques et faire le lien entre des équipes aux cultures différentes (Data Science vs Développeurs Web).
• Qualification RH téléphonique
• Echange technique