STAGE M2 – Industrialisation des modèles de score de risque – Paris – F/H
Il y a 1 jour
Paris, Ile-de-France
addactis
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Mission
Informations clés du stage
• Stage de M2, de 4 à 6 mois (idéalement stage de fin d’études)
• Périmètre : Data Science (DS), Data Engineering (DE), Machine Learning (ML), MLOps, Scores de risques climatiques
• Localisation : Paris Au sein du département Technology, l'équipe Data & AI conçoit et industrialise les briques d'intelligence artificielle et de Data Science intégrées aux solutions logicielles d'Addactis. Elle travaille en lien étroit avec les équipes produit et les experts actuariels. Missions Principales
• Prendre en main les modèles de score de risque existants du produit APRI (code, données, résultats)
• Prendre en main la stack technique de l’équipe Data & AI, notamment pour l’intégration de données et l’entraînement de modèles de Machine Learning
• Intégrer les données sous-jacentes dans notre base de données interne
• Intégrer les modèles de score de risque dans la stack technique ML existante
• Rédiger une documentation partagée pour fiabiliser la maintenance des modèles dans la durée
• Identifier et implémenter de potentielles améliorations dans la stack technique ML actuelle Les Apprentissages
• Les bonnes pratiques ML d'industrialisation de modèles
• Les bonnes pratiques DE d’intégration de données
• Le cycle de vie d'un produit Data chez un éditeur de logiciels
• Le travail en équipe avec des Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product Managers Profil Et si c'était vous ? Vous êtes étudiant(e) en M2, en école d’ingénieur ou en Master Data Science / Statistiques / Mathématiques Appliquées, vous recherchez un stage de 4 à 6 mois (idéalement stage de fin d’études). Vous maitrisez l’anglais et êtes notamment capable de lire et rédiger des documentations techniques en anglais. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes
• Rigueur et sens de l’organisation
• Autonomie et goût pour un travail structuré et bien documenté
• Bon relationnel et aisance à communiquer : vous savez expliquer votre démarche, discuter de vos résultats et les partager clairement, à l’oral comme à l’écrit. Vous possédez les compétences techniques
• Maîtrise de Python et connaissances en SQL
• Maîtrise de Git
• Bonnes capacités de développement (code propre, structuré, maintenable)
• Connaissances théoriques et pratiques en ML supervisé (GLM, Random Forest, XGBoost, LightGBM...)
• Connaissances théoriques et pratiques des outils d’analyses ML : interprétation des métriques, évaluation de modèles, tests statistiques (khi-2, ANOVA, Pearson...), visualisation, évaluation de l’importance des features (permutation, LIME, SHAP)
• Une connaissance de l’écosystème Google Cloud (Storage, Compute Engine, etc) est un plus
• Une expérience dans la manipulation de données géolocalisées (PostGIS, Shapely, QGIS...) est un plus. Vous savez utiliser les outils d’assistance IA pour le code (Cursor, Claude Code, etc.) de manière raisonnée : ils vous permettent de gagner en efficacité, mais vous gardez un regard critique sur le code généré (compréhension, vérification, débogage). Ce qu'on vous offre
• L'intégration de notre programme « Jeunes Talents »
• Un accompagnement et une bienveillance nécessaire à votre épanouissement
• Des défis intellectuels et variés qui développeront vos compétences
• Un environnement de travail agréable
• Un package d'avantages (Tickets restaurants, plan de mobilité durable...),
• Télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine),
• Environnement international,
• L'opportunité de contribuer à notre R&D,
• La combinaison Conseil / Logiciel / Data Découvrez le profil LinkedIn de votre futur tuteur et voyez comment son expérience peut vous accompagner durant votre stage : www.linkedin.com/in/clément-perny-3b527a10b Addactis est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à promouvoir un environnement inclusif pour tous les collaborateurs. Take Your Skills to the Next Level A propos d'Addactis Addactis s'engage avec passion, depuis 30 ans aux côtés des assureurs et réassureurs mondiaux. Nous transformons la complexité actuarielle en opportunités pour nos clients en développant des solutions logicielles innovantes et combinant un savoir-faire unique en Consulting & Analytics pour répondre aux exigences réglementaires des régulateurs de marché, modéliser les risques, optimiser la tarification et la souscription. Pour en savoir plus : Découvrez notre programme jeunes talents sur notre site officiel.
• Stage de M2, de 4 à 6 mois (idéalement stage de fin d’études)
• Périmètre : Data Science (DS), Data Engineering (DE), Machine Learning (ML), MLOps, Scores de risques climatiques
• Localisation : Paris Au sein du département Technology, l'équipe Data & AI conçoit et industrialise les briques d'intelligence artificielle et de Data Science intégrées aux solutions logicielles d'Addactis. Elle travaille en lien étroit avec les équipes produit et les experts actuariels. Missions Principales
• Prendre en main les modèles de score de risque existants du produit APRI (code, données, résultats)
• Prendre en main la stack technique de l’équipe Data & AI, notamment pour l’intégration de données et l’entraînement de modèles de Machine Learning
• Intégrer les données sous-jacentes dans notre base de données interne
• Intégrer les modèles de score de risque dans la stack technique ML existante
• Rédiger une documentation partagée pour fiabiliser la maintenance des modèles dans la durée
• Identifier et implémenter de potentielles améliorations dans la stack technique ML actuelle Les Apprentissages
• Les bonnes pratiques ML d'industrialisation de modèles
• Les bonnes pratiques DE d’intégration de données
• Le cycle de vie d'un produit Data chez un éditeur de logiciels
• Le travail en équipe avec des Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product Managers Profil Et si c'était vous ? Vous êtes étudiant(e) en M2, en école d’ingénieur ou en Master Data Science / Statistiques / Mathématiques Appliquées, vous recherchez un stage de 4 à 6 mois (idéalement stage de fin d’études). Vous maitrisez l’anglais et êtes notamment capable de lire et rédiger des documentations techniques en anglais. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes
• Rigueur et sens de l’organisation
• Autonomie et goût pour un travail structuré et bien documenté
• Bon relationnel et aisance à communiquer : vous savez expliquer votre démarche, discuter de vos résultats et les partager clairement, à l’oral comme à l’écrit. Vous possédez les compétences techniques
• Maîtrise de Python et connaissances en SQL
• Maîtrise de Git
• Bonnes capacités de développement (code propre, structuré, maintenable)
• Connaissances théoriques et pratiques en ML supervisé (GLM, Random Forest, XGBoost, LightGBM...)
• Connaissances théoriques et pratiques des outils d’analyses ML : interprétation des métriques, évaluation de modèles, tests statistiques (khi-2, ANOVA, Pearson...), visualisation, évaluation de l’importance des features (permutation, LIME, SHAP)
• Une connaissance de l’écosystème Google Cloud (Storage, Compute Engine, etc) est un plus
• Une expérience dans la manipulation de données géolocalisées (PostGIS, Shapely, QGIS...) est un plus. Vous savez utiliser les outils d’assistance IA pour le code (Cursor, Claude Code, etc.) de manière raisonnée : ils vous permettent de gagner en efficacité, mais vous gardez un regard critique sur le code généré (compréhension, vérification, débogage). Ce qu'on vous offre
• L'intégration de notre programme « Jeunes Talents »
• Un accompagnement et une bienveillance nécessaire à votre épanouissement
• Des défis intellectuels et variés qui développeront vos compétences
• Un environnement de travail agréable
• Un package d'avantages (Tickets restaurants, plan de mobilité durable...),
• Télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine),
• Environnement international,
• L'opportunité de contribuer à notre R&D,
• La combinaison Conseil / Logiciel / Data Découvrez le profil LinkedIn de votre futur tuteur et voyez comment son expérience peut vous accompagner durant votre stage : www.linkedin.com/in/clément-perny-3b527a10b Addactis est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à promouvoir un environnement inclusif pour tous les collaborateurs. Take Your Skills to the Next Level A propos d'Addactis Addactis s'engage avec passion, depuis 30 ans aux côtés des assureurs et réassureurs mondiaux. Nous transformons la complexité actuarielle en opportunités pour nos clients en développant des solutions logicielles innovantes et combinant un savoir-faire unique en Consulting & Analytics pour répondre aux exigences réglementaires des régulateurs de marché, modéliser les risques, optimiser la tarification et la souscription. Pour en savoir plus : Découvrez notre programme jeunes talents sur notre site officiel.