Data Engineer F/H

À propos
de DEEP DEEP est né de la fusion de DIGORA, EBRC, ELGON et POST Telecom (B2B). Notre ambition : devenir l’acteur référent des services et solutions numériques innovants et responsables pour les entreprises en France, au Luxembourg et à l’international. Nos collaborateurs accompagnent chaque jour nos clients sur des enjeux stratégiques : cloud souverain, cybersécurité, data management, innovation digitale et infrastructures de confiance. Chez DEEP, vous trouverez : un environnement stimulant, des projets de grande envergure, et une culture bienveillante où chacun peut faire la différence. 📣 Le poste En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données. Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d’animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes Vos principales responsabilités Data Engineering
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.
• Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.
• Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).
• Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données.
• Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring). Data Consulting
• Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées.
• Participer à la conception, l’implémentation et l’automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers.
• Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision. Innovation & veille
• Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.).
• Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets. 🔎

Profil recherché
Formation & Experience
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus en informatique (une thèse serait un plus).
• Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data. Compétences techniques :
• Langages : SQL, Python, Java.
• Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
• Orchestration & Big Data : Airflow, Spark, Monitoring, MLOps.
• DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions).
• Cloud : AWS.
• Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément).
• IA / ML : GPT, BERT, HuggingFace, LangChain, Pinecone.
• Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub.
• Serait un plus : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks. Langues : Français & Anglais courants (écrit et oral). Soft

skills:
• Vous avez l’esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.
• Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO).
• Vous êtes curieux(se) et disposez d’une réelle appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve).
• Vous aimez travailler en équipe. 🎁 Ce que

nous offrons
• Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe.
• Télétravail hybride et organisation flexible.
• Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation.
• Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an).
• Leasing vélo électrique possible 🚲. 👉 Vous vous reconnaissez dans ce profil et souhaitez contribuer à l’expansion d’un acteur clé du numérique responsable ? Rejoignez-nous et devenez le(la) Data Engineer de Deep