Project manager IA
Il y a 24 heures
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
Klanik
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Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.
Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.
Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.
Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.
Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance
- un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :
• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification ;
• Korner : incubateur de startups tech ;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi ;
• l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs d'enrichir leur expérience et de faire vivre leurs passions, au-delà de leurs missions. Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité. KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes. Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie d’innovation, notre client grand compte renforce ses équipes et déploie de nouveaux cas d’usage autour de l’intelligence artificielle générative. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un Chef de projet IA générative / AI Project Manager (H/F) disposant d’une expérience confirmée dans le pilotage de projets IT, Data ou IA. Vous interviendrez directement chez notre client afin de coordonner les initiatives IA, de structurer leur gouvernance et de piloter leur avancement, depuis le cadrage des besoins métiers jusqu’au déploiement opérationnel des solutions. À l’interface entre les équipes métiers, IT, Data et les experts en intelligence artificielle, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des expérimentations IA en solutions concrètes, utiles et industrialisables. Vos missions 1. Piloter les projets d’IA générative de bout en bout
• Recueillir et analyser les besoins métiers afin d’identifier les opportunités d’utilisation de l’IA générative.
• Cadrer les projets : objectifs, périmètre, planning, budget, ressources, livrables et indicateurs de succès.
• Piloter les projets intégrant des LLM (Large Language Models), des assistants IA, des chatbots intelligents ou des solutions de recherche augmentée par génération (RAG).
• Assurer le suivi des différentes phases : cadrage, conception, POC, expérimentation, validation et mise en production.
• Anticiper les risques, gérer les dépendances et mettre en place les plans d’action nécessaires.
• Garantir le respect des engagements en matière de délais, de coûts, de qualité et de valeur métier. 2. Coordonner les équipes métiers et techniques
• Assurer l’interface entre les directions métiers, les équipes IT, Data, IA, architecture et cybersécurité.
• Coordonner les Data Scientists, Data Engineers, développeurs, architectes et autres parties prenantes.
• Organiser et animer les ateliers de cadrage, les réunions de suivi et les comités de pilotage.
• Faciliter les arbitrages, suivre les décisions et assurer la remontée des alertes.
• Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, priorités et critères d’acceptation.
• Communiquer régulièrement sur l’avancement des projets auprès des sponsors et des instances de gouvernance. 3. Structurer et suivre les cas d’usage IA
• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur métier, de leur faisabilité et de leur niveau de risque.
• Contribuer à la définition des roadmaps IA et au suivi du portefeuille de projets.
• Organiser le suivi des POC et évaluer les résultats obtenus au regard des objectifs initiaux.
• Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption utilisateur, qualité des réponses, gains de productivité et retour sur investissement.
• Accompagner le passage à l’échelle des solutions pertinentes en lien avec les équipes techniques.
• Veiller à l’appropriation des outils et à l’accompagnement au changement auprès des utilisateurs. 4. Assurer la gouvernance et la maîtrise des risques
• Structurer les dispositifs de pilotage, de reporting et de suivi des risques propres aux projets IA.
• Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité, de confidentialité, de protection des données et de conformité.
• Collaborer avec les équipes juridiques, sécurité et conformité pour encadrer les usages de l’IA générative.
• Contribuer à la définition des bonnes pratiques de gouvernance et d’utilisation des solutions IA.
• Suivre les indicateurs projet et produire les supports de synthèse destinés au management.
Profil recherché
Formation et expérience
• Diplôme de niveau Bac+5 en informatique, ingénierie, systèmes d’information, Data ou domaine équivalent.
• 5 à 8 ans d’expérience en gestion de projets IT, Data ou digitaux, avec une expérience significative dans le pilotage de projets liés à l’intelligence artificielle générative.
• Expérience confirmée dans la coordination d’équipes pluridisciplinaires et la gestion de parties prenantes multiples.
• Une expérience en ESN ou dans un environnement grand compte est fortement appréciée.
• Habitude de travailler avec des interlocuteurs métiers, techniques et décisionnaires. Compétences attendues Gestion de projet
• Maîtrise des méthodologies Agile, Scrum et/ou cycle en V.
• Pilotage des plannings, budgets, risques, ressources et livrables.
• Préparation et animation de comités projet et comités de pilotage.
• Maîtrise des outils de suivi et de reporting : Jira, Confluence, MS Project, Excel et PowerPoint, ou équivalents. Connaissances en intelligence artificielle générative
• Bonne compréhension des LLM, des assistants IA, des chatbots et de leurs principaux cas d’usage en entreprise.
• Compréhension des principes de fonctionnement d’une architecture RAG, du prompt engineering et des mécanismes d’évaluation des réponses générées.
• Capacité à dialoguer avec des équipes techniques sur les architectures, les données, les performances et les contraintes d’industrialisation.
• Sensibilité aux enjeux liés aux hallucinations, à la qualité des réponses, à la sécurité des données et à la gouvernance de l’IA.
• Une connaissance des environnements cloud, des plateformes GenAI et des pratiques MLOps/LLMOps constitue un atout. Important : le poste est orienté pilotage et coordination. Il ne nécessite pas nécessairement de développer soi-même des modèles d’IA, mais suppose de comprendre les enjeux techniques afin de piloter efficacement les équipes expertes. Qualités personnelles
• Excellentes capacités d’organisation, d’analyse et de synthèse.
• Leadership transverse et aptitude à fédérer des équipes sans lien hiérarchique direct.
• Très bonnes qualités relationnelles et rédactionnelles.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs métiers et dirigeants.
• Esprit d’initiative, autonomie et sens des responsabilités.
• Orientation résultats et capacité à évoluer dans un environnement grand compte exigeant.
• Curiosité pour les nouvelles technologies et compréhension des enjeux de transformation liés à l’IA.
• Anglais courant
- un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :
• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification ;
• Korner : incubateur de startups tech ;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi ;
• l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs d'enrichir leur expérience et de faire vivre leurs passions, au-delà de leurs missions. Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité. KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes. Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie d’innovation, notre client grand compte renforce ses équipes et déploie de nouveaux cas d’usage autour de l’intelligence artificielle générative. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un Chef de projet IA générative / AI Project Manager (H/F) disposant d’une expérience confirmée dans le pilotage de projets IT, Data ou IA. Vous interviendrez directement chez notre client afin de coordonner les initiatives IA, de structurer leur gouvernance et de piloter leur avancement, depuis le cadrage des besoins métiers jusqu’au déploiement opérationnel des solutions. À l’interface entre les équipes métiers, IT, Data et les experts en intelligence artificielle, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des expérimentations IA en solutions concrètes, utiles et industrialisables. Vos missions 1. Piloter les projets d’IA générative de bout en bout
• Recueillir et analyser les besoins métiers afin d’identifier les opportunités d’utilisation de l’IA générative.
• Cadrer les projets : objectifs, périmètre, planning, budget, ressources, livrables et indicateurs de succès.
• Piloter les projets intégrant des LLM (Large Language Models), des assistants IA, des chatbots intelligents ou des solutions de recherche augmentée par génération (RAG).
• Assurer le suivi des différentes phases : cadrage, conception, POC, expérimentation, validation et mise en production.
• Anticiper les risques, gérer les dépendances et mettre en place les plans d’action nécessaires.
• Garantir le respect des engagements en matière de délais, de coûts, de qualité et de valeur métier. 2. Coordonner les équipes métiers et techniques
• Assurer l’interface entre les directions métiers, les équipes IT, Data, IA, architecture et cybersécurité.
• Coordonner les Data Scientists, Data Engineers, développeurs, architectes et autres parties prenantes.
• Organiser et animer les ateliers de cadrage, les réunions de suivi et les comités de pilotage.
• Faciliter les arbitrages, suivre les décisions et assurer la remontée des alertes.
• Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, priorités et critères d’acceptation.
• Communiquer régulièrement sur l’avancement des projets auprès des sponsors et des instances de gouvernance. 3. Structurer et suivre les cas d’usage IA
• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur métier, de leur faisabilité et de leur niveau de risque.
• Contribuer à la définition des roadmaps IA et au suivi du portefeuille de projets.
• Organiser le suivi des POC et évaluer les résultats obtenus au regard des objectifs initiaux.
• Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption utilisateur, qualité des réponses, gains de productivité et retour sur investissement.
• Accompagner le passage à l’échelle des solutions pertinentes en lien avec les équipes techniques.
• Veiller à l’appropriation des outils et à l’accompagnement au changement auprès des utilisateurs. 4. Assurer la gouvernance et la maîtrise des risques
• Structurer les dispositifs de pilotage, de reporting et de suivi des risques propres aux projets IA.
• Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité, de confidentialité, de protection des données et de conformité.
• Collaborer avec les équipes juridiques, sécurité et conformité pour encadrer les usages de l’IA générative.
• Contribuer à la définition des bonnes pratiques de gouvernance et d’utilisation des solutions IA.
• Suivre les indicateurs projet et produire les supports de synthèse destinés au management.
Profil recherché
Formation et expérience
• Diplôme de niveau Bac+5 en informatique, ingénierie, systèmes d’information, Data ou domaine équivalent.
• 5 à 8 ans d’expérience en gestion de projets IT, Data ou digitaux, avec une expérience significative dans le pilotage de projets liés à l’intelligence artificielle générative.
• Expérience confirmée dans la coordination d’équipes pluridisciplinaires et la gestion de parties prenantes multiples.
• Une expérience en ESN ou dans un environnement grand compte est fortement appréciée.
• Habitude de travailler avec des interlocuteurs métiers, techniques et décisionnaires. Compétences attendues Gestion de projet
• Maîtrise des méthodologies Agile, Scrum et/ou cycle en V.
• Pilotage des plannings, budgets, risques, ressources et livrables.
• Préparation et animation de comités projet et comités de pilotage.
• Maîtrise des outils de suivi et de reporting : Jira, Confluence, MS Project, Excel et PowerPoint, ou équivalents. Connaissances en intelligence artificielle générative
• Bonne compréhension des LLM, des assistants IA, des chatbots et de leurs principaux cas d’usage en entreprise.
• Compréhension des principes de fonctionnement d’une architecture RAG, du prompt engineering et des mécanismes d’évaluation des réponses générées.
• Capacité à dialoguer avec des équipes techniques sur les architectures, les données, les performances et les contraintes d’industrialisation.
• Sensibilité aux enjeux liés aux hallucinations, à la qualité des réponses, à la sécurité des données et à la gouvernance de l’IA.
• Une connaissance des environnements cloud, des plateformes GenAI et des pratiques MLOps/LLMOps constitue un atout. Important : le poste est orienté pilotage et coordination. Il ne nécessite pas nécessairement de développer soi-même des modèles d’IA, mais suppose de comprendre les enjeux techniques afin de piloter efficacement les équipes expertes. Qualités personnelles
• Excellentes capacités d’organisation, d’analyse et de synthèse.
• Leadership transverse et aptitude à fédérer des équipes sans lien hiérarchique direct.
• Très bonnes qualités relationnelles et rédactionnelles.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs métiers et dirigeants.
• Esprit d’initiative, autonomie et sens des responsabilités.
• Orientation résultats et capacité à évoluer dans un environnement grand compte exigeant.
• Curiosité pour les nouvelles technologies et compréhension des enjeux de transformation liés à l’IA.
• Anglais courant