Data et ML engineer
Il y a 13 heures
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
Mailinblack
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🎯 Objectif à atteindre
Avec un volume annuel de plus de 5 milliards d’e-mails à analyser, Mailinblack cherche à consolider son équipe data en recrutant un ingénieur. Ce profil fera le lien entre notre infrastructure Big Data et les modèles visant à renforcer notre capacité de détection des menaces.
🤝 L'équipe
Vous travaillez au quotidien avec l'ensemble de la R&D : data scientists, développeurs, DevOps et product owners.
🌟 Vos missions et responsabilités
• Construire des pipelines fiables, performants et observables
• Optimiser et industrialiser le code des Data scientists
• Participer aux travaux de filtrage des e-mails depuis la donnée comme depuis les modèles 🧑💻 Environnement technique Python, PySpark, Databricks (Workflows, MLflow), Delta Lake, Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault, Azure DevOps, Azure Artifacts), Redis, Cosmos DB, Git, Docker, PyTest, CI/CD. Un plus : Golang, Kubernetes, ELK, API REST, SMTP.
Profil recherché
Chez Mailinblack, nous valorisons les profils autonomes et curieux, qui souhaitent avoir de l'impact et accompagner notre croissance. 👉 Pour ce poste, nous recherchons les qualités suivantes :
Formation:
Master ou diplôme d'ingénieur en Big Data
Expérience:
Au moins trois ans d'expérience en data engineering dans un environnement saas. Nous vous interrogerons sur une expérience concrète en Big data. Compétences techniques à présenter: Python, Pyspark, Deltalake, Cloud, BDD NoSQL, ML, tests et CI/CD, RGPD Qualités personnelles : Nous recherchons un profil capable de fédérer autour des sujets data afin d'apporter des solutions concrètes d'amélioration. Saurez-vous échanger avec l'ensemble des équipes techniques comme non techniques ? ✅ Notre processus de recrutement inclut :
• Un premier contact avec Clémentine, Talent acquisition specialist
• Un deuxième entretien et un cas pratique avec Achraf, manager
• Une rencontre avec nos équipes transverses
• Une vérification de vos références professionnelles, 🔐 Engagement sécurité et confidentialité Tous nos collaborateurs, y compris les fonctions commerciales, sont formés dès leur arrivée à la sécurité de l'information et signent un engagement de confidentialité. Vous serez également accompagné(e) pour comprendre les enjeux clients en matière de conformité (RGPD, ISO, NIS2…).
• Construire des pipelines fiables, performants et observables
• Optimiser et industrialiser le code des Data scientists
• Participer aux travaux de filtrage des e-mails depuis la donnée comme depuis les modèles 🧑💻 Environnement technique Python, PySpark, Databricks (Workflows, MLflow), Delta Lake, Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault, Azure DevOps, Azure Artifacts), Redis, Cosmos DB, Git, Docker, PyTest, CI/CD. Un plus : Golang, Kubernetes, ELK, API REST, SMTP.
Profil recherché
Chez Mailinblack, nous valorisons les profils autonomes et curieux, qui souhaitent avoir de l'impact et accompagner notre croissance. 👉 Pour ce poste, nous recherchons les qualités suivantes :
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Au moins trois ans d'expérience en data engineering dans un environnement saas. Nous vous interrogerons sur une expérience concrète en Big data. Compétences techniques à présenter: Python, Pyspark, Deltalake, Cloud, BDD NoSQL, ML, tests et CI/CD, RGPD Qualités personnelles : Nous recherchons un profil capable de fédérer autour des sujets data afin d'apporter des solutions concrètes d'amélioration. Saurez-vous échanger avec l'ensemble des équipes techniques comme non techniques ? ✅ Notre processus de recrutement inclut :
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• Un deuxième entretien et un cas pratique avec Achraf, manager
• Une rencontre avec nos équipes transverses
• Une vérification de vos références professionnelles, 🔐 Engagement sécurité et confidentialité Tous nos collaborateurs, y compris les fonctions commerciales, sont formés dès leur arrivée à la sécurité de l'information et signent un engagement de confidentialité. Vous serez également accompagné(e) pour comprendre les enjeux clients en matière de conformité (RGPD, ISO, NIS2…).