AI Engineering Senior – Industrialisation de solutions IA agentiques
Il y a 2 jours
Paris, Ile-de-France
LeGratin
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590 €
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Notre client recherche un/une AI Engineering Senior (H/F) dans le cadre d’une mission freelance.
La mission s’inscrit dans un programme d’AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l’échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l’ingénierie, la configuration des plateformes IA et l’industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.
• Qualifier techniquement les cas d’usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l’échelle.
• Traduire les cas d’usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.
• Concevoir et développer les briques techniques d’une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d’agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.
• Mettre en œuvre les patterns d’intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d’hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.
• Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.
• Définir les capacités et chaînes d’industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d’acceptation, documentation technique et mécanismes de support.
• Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.
• Coordonner les travaux techniques d’industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.
• Qualifier techniquement les cas d’usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l’échelle.
• Traduire les cas d’usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.
• Concevoir et développer les briques techniques d’une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d’agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.
• Mettre en œuvre les patterns d’intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d’hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.
• Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.
• Définir les capacités et chaînes d’industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d’acceptation, documentation technique et mécanismes de support.
• Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.
• Coordonner les travaux techniques d’industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.