AI Engineer
Il y a 5 jours
France
Remynd
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AI Engineer
Paris | CDI
Minimum 4 ans d’expérience
À propos
de Remynd Remynd est un cabinet de conseil en Data & Intelligence Artificielle. Présent à Paris et Madrid, nous accompagnons les entreprises dans la structuration de leur organisation Data, la construction de fondations technologiques solides et la transformation de leurs données en leviers d’action concrets et durables. Votre rôle En tant qu’AI Engineer, vous aidez nos clients à dépasser la phase d’expérimentation pour intégrer l’IA au cœur de leurs processus. Vous transformez les dernières avancées de l’IA générative (LLM, RAG, agents) en solutions robustes, adoptées par les utilisateurs et déployées en production. Concevoir et industrialiser des solutions d’IA de bout en bout
• Cadrer les cas d’usage IA avec les équipes métiers et en évaluer la faisabilité
• Concevoir des architectures LLM, des pipelines RAG (ingestion, embeddings, retrieval, génération) et des systèmes multi-agents
• Développer des APIs et services pour exposer les capacités IA (FastAPI, Pydantic…)
• Mettre en place des protocoles d’évaluation de la qualité des réponses (jeux de tests, LLM-as-a-Judge, A/B testing)
• Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, pratiques MLOps / LLMOps
• Piloter les performances en production : qualité, latence et maîtrise des coûts Être un(e) véritable partenaire métier
• Conseiller nos clients dans le choix des modèles, outils et technologies les plus adaptés à leurs enjeux
• Réaliser des POC et MVP pour valider rapidement la valeur métier d’un cas d’usage
• Vulgariser les concepts d’IA générative et agentique auprès d’interlocuteurs non techniques
• Intégrer les enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité (RGPD, AI Act) dès la conception Contribuer au collectif Remynd
• Participer à la construction de nos offres et assets IA
• Partager votre veille et vos apprentissages au sein de nos communautés d’expertise
• Accompagner la montée en compétences de profils plus juniors Vous êtes
• AI Engineer, ML Engineer ou Data Scientist orienté production, avec minimum 3 années d’expérience en environnement exigeant
• Expert(e) en Python, à l’aise en SQL
• Expérimenté(e) sur les API LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral…) et les frameworks d’orchestration (LangChain, LangGraph, LlamaIndex…)
• À l’aise avec les environnements cloud (GCP, Azure ou AWS), Docker, Git et les pratiques CI/CD
• Capable d’utiliser l’IA comme accélérateur de développement (Cursor, Claude Code…) sans sacrifier la qualité du code
• Idéalement, vous avez déjà mis en production une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels
• Reconnu(e) pour votre clarté dans la communication et votre sens du business
• Curieux(se), adaptable et orienté(e) impact
• À l’aise en anglais dans un contexte international Pourquoi rejoindre Remynd ?
• Un cabinet en forte croissance, avec une ambition européenne
• Un collectif exigeant, humain et engagé
• Des missions à fort impact auprès de grands comptes
• Une vraie proximité avec les fondateurs et les décideurs
• Un environnement où la curiosité et l’apprentissage sont encouragés
À propos
de Remynd Remynd est un cabinet de conseil en Data & Intelligence Artificielle. Présent à Paris et Madrid, nous accompagnons les entreprises dans la structuration de leur organisation Data, la construction de fondations technologiques solides et la transformation de leurs données en leviers d’action concrets et durables. Votre rôle En tant qu’AI Engineer, vous aidez nos clients à dépasser la phase d’expérimentation pour intégrer l’IA au cœur de leurs processus. Vous transformez les dernières avancées de l’IA générative (LLM, RAG, agents) en solutions robustes, adoptées par les utilisateurs et déployées en production. Concevoir et industrialiser des solutions d’IA de bout en bout
• Cadrer les cas d’usage IA avec les équipes métiers et en évaluer la faisabilité
• Concevoir des architectures LLM, des pipelines RAG (ingestion, embeddings, retrieval, génération) et des systèmes multi-agents
• Développer des APIs et services pour exposer les capacités IA (FastAPI, Pydantic…)
• Mettre en place des protocoles d’évaluation de la qualité des réponses (jeux de tests, LLM-as-a-Judge, A/B testing)
• Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, pratiques MLOps / LLMOps
• Piloter les performances en production : qualité, latence et maîtrise des coûts Être un(e) véritable partenaire métier
• Conseiller nos clients dans le choix des modèles, outils et technologies les plus adaptés à leurs enjeux
• Réaliser des POC et MVP pour valider rapidement la valeur métier d’un cas d’usage
• Vulgariser les concepts d’IA générative et agentique auprès d’interlocuteurs non techniques
• Intégrer les enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité (RGPD, AI Act) dès la conception Contribuer au collectif Remynd
• Participer à la construction de nos offres et assets IA
• Partager votre veille et vos apprentissages au sein de nos communautés d’expertise
• Accompagner la montée en compétences de profils plus juniors Vous êtes
• AI Engineer, ML Engineer ou Data Scientist orienté production, avec minimum 3 années d’expérience en environnement exigeant
• Expert(e) en Python, à l’aise en SQL
• Expérimenté(e) sur les API LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral…) et les frameworks d’orchestration (LangChain, LangGraph, LlamaIndex…)
• À l’aise avec les environnements cloud (GCP, Azure ou AWS), Docker, Git et les pratiques CI/CD
• Capable d’utiliser l’IA comme accélérateur de développement (Cursor, Claude Code…) sans sacrifier la qualité du code
• Idéalement, vous avez déjà mis en production une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels
• Reconnu(e) pour votre clarté dans la communication et votre sens du business
• Curieux(se), adaptable et orienté(e) impact
• À l’aise en anglais dans un contexte international Pourquoi rejoindre Remynd ?
• Un cabinet en forte croissance, avec une ambition européenne
• Un collectif exigeant, humain et engagé
• Des missions à fort impact auprès de grands comptes
• Une vraie proximité avec les fondateurs et les décideurs
• Un environnement où la curiosité et l’apprentissage sont encouragés