Tech Lead Data, Snowflake, dbt – Data Quality
Il y a 4 jours
Courbevoie Îlede, IDF, France
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Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability
Vorstone recherche un
Tech Lead Data
expérimenté pour rejoindre une équipe
Data as a Service (DaaS)
et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d’un projet Data stratégique.
🎯 Vos missions
En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de :
- Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l’équipe dans leur industrialisation.
- Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI.
- Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data.
- Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l’équipe.
- Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements.
- Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data.
- Participer au cadrage technique des sujets Data Quality.
- Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS.
- Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems.
- Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l’équipe. Profil candidat: 🛠️ Compétences recherchées Indispensables :
- Expertise Snowflake
- Très bonne maîtrise de dbt
- Solides compétences en Data Modeling
- Expérience en BI / Semantic Modeling
- Maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests et code review
- Expérience de l’industrialisation de plateformes et produits Data
- Capacité à assurer un rôle de Tech Lead Appréciées :
- Expérience sur des problématiques de Data Quality / Data Observability (Observabilité)
- Connaissance de Monte Carlo ou d’un outil équivalent
- Bonne maîtrise de Power BI
- Expérience des problématiques de gouvernance et de Row-Level Security (RLS) 👤
Profil recherché
Vous êtes Tech Lead Data / Lead Data Engineer avec une forte expertise Snowflake et dbt . Au-delà de votre expertise technique, vous êtes capable de prendre de la hauteur sur l’architecture et l’industrialisation d’une plateforme Data, de définir des standards et d’accompagner une équipe dans leur mise en œuvre. Une expérience significative sur des sujets de Data Quality / Data Observability constituera un réel atout.
- Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l’équipe dans leur industrialisation.
- Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI.
- Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data.
- Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l’équipe.
- Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements.
- Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data.
- Participer au cadrage technique des sujets Data Quality.
- Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS.
- Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems.
- Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l’équipe. Profil candidat: 🛠️ Compétences recherchées Indispensables :
- Expertise Snowflake
- Très bonne maîtrise de dbt
- Solides compétences en Data Modeling
- Expérience en BI / Semantic Modeling
- Maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests et code review
- Expérience de l’industrialisation de plateformes et produits Data
- Capacité à assurer un rôle de Tech Lead Appréciées :
- Expérience sur des problématiques de Data Quality / Data Observability (Observabilité)
- Connaissance de Monte Carlo ou d’un outil équivalent
- Bonne maîtrise de Power BI
- Expérience des problématiques de gouvernance et de Row-Level Security (RLS) 👤
Profil recherché
Vous êtes Tech Lead Data / Lead Data Engineer avec une forte expertise Snowflake et dbt . Au-delà de votre expertise technique, vous êtes capable de prendre de la hauteur sur l’architecture et l’industrialisation d’une plateforme Data, de définir des standards et d’accompagner une équipe dans leur mise en œuvre. Une expérience significative sur des sujets de Data Quality / Data Observability constituera un réel atout.