AI Engineer H/F

Tu es passionné(e) par l'IA générative et agentique , et tu aimes construire des systèmes intelligents qui automatisent des processus métier concrets ? LLM , orchestration multi-agents et intégration Cloud font partie de ton quotidien ?

Rejoins la Guild Data Discoverii et participe à la conception de solutions qui transforment l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle .

Missions

En tant qu' AI Engineer H/F , tes missions seront de :

Conception de systèmes IA

• Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d'orchestration ( A2A, ACUI ).

• Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM , y compris à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets).

• Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés.

• Concevoir des graphes d'agents complexes (frameworks type LangChain, LangGraph, ADK ).

• Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA ( FastAPI, Pydantic ).

Data & pertinence

• Concevoir et déployer des solutions de recherche d'information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique) pour améliorer la compréhension de l'intention utilisateur.

• Mettre en place des protocoles d'évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats produits par les systèmes IA ( A/B testing , métriques de performance).

• Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud .

Industrialisation & déploiement

• Intégrer les solutions IA à l'écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

• Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité).

• Optimiser les coûts IA : gestion des tokens, cache sémantique, choix de modèles adaptés.

• Concevoir des outils de pilotage et d'évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge , évaluation online/offline).

• Appliquer les bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, CI/CD , Git.

Collaboration & montée en compétences

• Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit.

• Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d'interlocuteurs non techniques.

• Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data , IA générative et Machine Learning .

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture

• Tu es curieux(se) et passionné(e) par l'IA appliquée à des cas d'usage concrets.

• Tu sais naviguer entre rigueur technique et impératifs business .

• Tu fais preuve d' initiative , d' autonomie et de rigueur dans le respect des contraintes techniques.

• Tu sais vulgariser des sujets complexes auprès de publics variés.

En 2nd, un bagage technique solide

• Une expérience de 5 à 7 ans (ou plus selon séniorité) en AI Engineering , Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA.

• Une maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques .

• Une expérience concrète de l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

• Une capacité à parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux).

• Une expérience de manipulation d' API LLM et de conception de pipelines d'extraction/génération.

Les petits plus qui feront la différence

• Une expertise en recherche d'information ou en systèmes de recommandation .

• Une expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents ( LangChain, LangGraph, ADK ).

• Le développement d'APIs avec FastAPI et Pydantic .

• Une expérience en Machine Learning appliqué (modèles de scoring, personnalisation, signaux utilisateurs temps réel).

• Une connaissance des problématiques de traitement multilingue de données.

• Des contributions à des projets open source en IA ou Data.

Et surtout, tu as envie de construire des systèmes IA qui ont un impact concret sur l'expérience utilisateur ?

Alors rejoins-nous et