Data Scientist

Tu es passionné(e) par la data science au service de la performance business et tu aimes transformer des données brutes en leviers de croissance et de décision ? Segmentation avancée , scoring prédictif , industrialisation de modèles et exploration de l' IA générative font partie des sujets qui t'animent ? Rejoins notre Guild Data Discoverii au sein d'un environnement au cœur de la stratégie data-driven de l'entreprise. En tant que Data Scientist / MLOps Engineer H/F , tes missions seront de : Réconcilier des données multi-sources : mettre en place des algorithmes de rapprochement pour unifier des profils issus de sources hétérogènes (déduplication, fusion de bases). Tu es curieux(se) et passionné(e) par la data science appliquée à des cas d'usage concrets. Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles. En 2nd, un bagage technique solide : Une expérience de 5 à 7 ans en Data Science et/ou MLOps . Une maîtrise avancée de Python ( Scikit-learn , Pandas , NumPy , SciPy ) et des techniques de clustering et de classification . Une bonne maîtrise de SQL / BigQuery pour la manipulation de gros volumes de données. Une expérience en NLP et manipulation d' API LLM pour l'analyse textuelle. Une aisance avec les environnements Cloud ( GCP ou équivalent), Git et CI/CD . Une expérience de visualisation de données ( Matplotlib , Seaborn , Plotly ). Une connaissance des bonnes pratiques de craftsmanship ( SOLID , YAGNI , couverture de tests). Une sensibilité aux enjeux data dans un secteur à forte volumétrie (retail, banque, assurance, industrie…). Et surtout, tu as envie de mettre la data science au service d'une meilleure performance et prise de décision business ? Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences. Des projets data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants. Une montée en compétences continue sur les technologies Data Science et IA les plus recherchées du marché. Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 % . Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et l'IA.