Senior Data Analytics Engineer | Python ClickHouse Docker Linux || Paris
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LA SCALE-UP :
Groupe français spécialisé dans l’ingénierie de la donnée et la gestion du risque client, au service des banques, des assureurs et des professions juridiques. Son métier : retrouver et fiabiliser des informations sur des personnes à partir de données incomplètes, à grande échelle. La BU Data, une équipe de 3 personnes, utilise l’IA générative depuis le début : Claude tourne en production depuis 2 ans.
Informations principales
Fonction : Développement Python, Data Engineering, ClickHouse, Docker, Linux Taille entreprise : 35-40 employés Télétravail : 40 % (2 jours par semaine), basé à Paris, Tours possible Expérience requise : 4 à 8 ans Statut : CDI Salaire : Package 60-70K€VOTRE MISSION :
Au cœur de la BU Data, la plateforme interne automatise les enquêtes, enrichit les dossiers et calcule les scores de confiance utilisés chaque jour par les équipes métier. Ton rôle : la développer et la faire tourner. La roadmap est chargée, avec la migration du legacy vers une V2 en microservices, la montée en puissance de ClickHouse comme socle analytique et un appel d’offres en cours.
Le poste est d’abord un poste de développement Python. Tu conçois les API, les services et les pipelines d’ingestion (API, SFTP, Kafka), et tu écris les requêtes et les traitements analytiques sur ClickHouse. Chaque service est conteneurisé avec Docker, et c’est toi qui le déploies et le suis jusqu’en production. Sur les machines Linux, tu supervises, tu diagnostiques, tu optimises les performances et tu fais un retour arrière quand c’est nécessaire. Le socle Azure est géré par une équipe infra interne réactive, et c’est toi qui fais tourner ce qui s’exécute dessus.
Chaque développement a un enjeu client concret : les commerciaux échangent directement avec l’équipe, et les données traitées sont des données personnelles. La rigueur sur la sécurité et le RGPD fait donc partie du métier. En échange : beaucoup d’autonomie, pas de micro-management, de nouveaux locaux dans Paris centre avec salle de sport et une petite équipe soudée.
VOTRE PROFIL :
Expérience & expertise
4 à 8 ans d’expérience en développement backend ou data engineering Python avancé : API et services mis en production (FastAPI ou équivalent), code testé et maintenable Docker au quotidien : conteneurisation, déploiement, CI/CD Linux : administration des machines, supervision, diagnostic, retour arrière ClickHouse : pratique réelle en production (requêtes, modélisation, performance), MongoDB apprécié Compréhension analytique de la donnée : qualité, dédoublonnage, mesure d’une amélioration Sensibilité à la sécurité des données personnelles (chiffrement, RGPD) Sens du business, autonomie et curiosité IA utilisée comme accélérateur, sans remplacer ta compréhension du codeStack technique :
Langage principal : Python (FastAPI, pandas, polars) Base analytique : ClickHouse Conteneurs et système : Docker, Linux Base document : MongoDB Services : microservices, Nginx, Redis Orchestration et flux : Airflow, n8n, Kafka Cloud et déploiement : Azure, CI/CD, infrastructure as code Un plus : , Rust IA : Claude (abonnement fourni)LES MODALITÉS :
Rémunération selon profil : Package à 60-70K Localisation : Remote : 2 joursProcessus de recrutement :
Étude de ta candidature Premier échange pour faire connaissance, répondre à vos questions sur le poste et l'entreprise Échanges techniques avec votre futur manager Échange RH / CTO Décision rapide-
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