Data Engineer | Conseil | Gevrey Chambertin | 50K

L’ENTREPRISE : UN PÔLE DATA HIGH LEVEL AU SERVICE DE GRANDS PROJETS PUBLICS

Société de services numériques implantée en Bourgogne-Franche-Comté, notre client accompagne depuis plus de 15 ans des grands comptes, notamment publics et ministériels, sur leurs projets BI & data.

Son modèle repose sur le forfait en centre de services : les équipes travaillent depuis leurs agences, en équipe, sur des projets menés de bout en bout. Son pôle Data, une quinzaine d’experts, conçoit et maintient des plateformes data critiques à fort impact, dont certaines touchent directement la vie quotidienne des citoyens.

Si vous voulez concevoir des plateformes data qui comptent vraiment, en comprenant aussi bien la donnée que la technique, ce poste est fait pour vous

Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?

Des projets d’envergure nationale pour des ministères et grands organismes publics Un rôle complet : architecture, développement de pipelines et compréhension fine des données métier Un écosystème souverain et on-premise (type Cloudera / CDP), en pleine transition du data warehouse legacy vers la modern data stack Un modèle au forfait, en équipe, loin de la régie isolée chez le client Une vraie place pour les profils experts : confiance, autonomie et contribution à l’évolution de l’offre Data

VOTRE MISSION : BÂTISSEZ DES PLATFORMES DATA ULTRA SCALABLE

Rattaché(e) au Responsable du pôle Data, vous intégrez une équipe d’une quinzaine de personnes et intervenez sur un ou plusieurs projets en parallèle, de la conception à l’exploitation.
Vos responsabilités :

Architecture : concevoir et faire évoluer des architectures data warehouse, data lake et lakehouse robustes et scalables, en environnement on-premise et souverain Pipelines : développer des chaînes de traitement fiables et performantes, de la collecte jusqu’à la mise à disposition (Python, Spark, Airflow, SQL avancé) Compréhension métier : analyser, structurer et fiabiliser les données en maîtrisant leur sens métier, pour produire des indicateurs directement utiles aux directions clientes Qualité & performance : traiter les problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données Industrialisation : appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie (Git, CI/CD, Jenkins, conteneurisation) Transmission : partager votre expertise, faire monter en compétences l’équipe et contribuer à l’amélioration continue du pôle

Vous rejoignez un pôle en pleine modernisation, où votre expertise pèsera directement sur les choix d’architecture et sur la montée en puissance de l’offre Data.

VOTRE PROFIL : UN TECHNICIEN SOLIDE AU MINDSET DATA FORT

Vous êtes fait(e) pour ce rôle si :

Vous avez au moins 5 ans d’expérience en data engineering et/ou architecture data Vous avez un background data engineering / BI, idéalement passé par des environnements data warehouse / ETL et par une stack plus moderne Vous maîtrisez SQL avancé (fenêtres analytiques, optimisation, plans d’exécution), Python, l’orchestration Airflow et le traitement distribué Spark ; Docker et/ou Kubernetes sont un plus apprécié Vous avez une vraie appétence pour la donnée : vous la comprenez, la maîtrisez et savez répondre vite et juste à un besoin métier exigeant Vous êtes réactif(ve), vous apprenez vite et vous avez envie de transmettre et de faire grandir une équipe

LES MODALITÉS

Localisation : Sud de Dijon (21), accessible en train / TER Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine (3 jours sur site), horaires flexibles Rémunération : 45 – 55 K€, jusqu’à 60 K€ pour un profil très senior + 6ᵉ semaine de congés, participation, prime vacances, transports pris en charge à 75 %