Consultant Data Modeler
Il y a 4 jours
Niort, Nouvelle-Aquitaine, France
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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation et de structuration du système d'information, nous recherchons un Consultant spécialisé en modélisation de données et gouvernance SI.
Vous interviendrez sur la construction d'un Hub canonique destiné à fédérer et structurer les connaissances issues des différents référentiels et outils du système d'information.
L'objectif est de construire une vision transverse des capacités, services, applications, équipes, environnements et composants techniques du SI, afin de faciliter leur référencement, leur exploitation et leur automatisation.
En collaboration avec un Data Engineer, vous serez responsable de la structuration fonctionnelle des connaissances, de la modélisation des objets métier et de la définition des règles de cohérence et de qualité des données.
Vos missionsParticiper à la définition du modèle canonique avec les architectes, Data Engineers et experts métiers.
Modéliser et documenter les objets de référence du système d'information.
Décrire les relations entre les différentes entités : capacités, services, applications, composants, équipes et environnements.
Identifier et qualifier les sources de vérité.
Participer à la construction et au développement des pipelines du Hub canonique.
Définir les règles de gestion, de contrôle et de qualité des données.
Accompagner les équipes dans l'adoption du modèle commun.
Garantir la cohérence et la compréhension des données exposées aux catalogues, portails et parcours utilisateurs.
Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la documentation des modèles.
Important ? Mobilité géographiqueSeules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Niort (79), à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact. Profil recherchéVous disposez d'une expérience significative en modélisation de données, Data Management ou Data Governance, idéalement dans des environnements SI complexes.
Vous êtes capable de faire le lien entre les enjeux fonctionnels, les référentiels métiers et les contraintes techniques.
Nous recherchons avant tout un profil capable de structurer, formaliser et fiabiliser la connaissance du système d'information, avec une bonne compréhension des environnements Data et IT.
Compétences recherchéesModélisation des données
Maîtrise de la modélisation conceptuelle et logique des données.
Capacité à représenter des objets complexes et leurs interactions.
Connaissance des référentiels, métadonnées et modèles canoniques.
Formalisation des règles de gestion et des relations entre objets.
Gouvernance et qualité des données
Expérience en Data Quality et Data Governance.
Définition de règles de contrôle et de cohérence.
Compréhension des notions de Data Lineage, provenance et historisation.
Analyse fonctionnelle
Recueil et qualification des besoins.
Animation d'ateliers avec différents interlocuteurs.
Rédaction de spécifications fonctionnelles.
Forte capacité de synthèse et de documentation.
Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation et de structuration du système d'information, nous recherchons un Consultant spécialisé en modélisation de données et gouvernance SI.
Vous interviendrez sur la construction d'un Hub canonique destiné à fédérer et structurer les connaissances issues des différents référentiels et outils du système d'information.
L'objectif est de construire une vision transverse des capacités, services, applications, équipes, environnements et composants techniques du SI, afin de faciliter leur référencement, leur exploitation et leur automatisation.
En collaboration avec un Data Engineer, vous serez responsable de la structuration fonctionnelle des connaissances, de la modélisation des objets métier et de la définition des règles de cohérence et de qualité des données.
Vos missionsParticiper à la définition du modèle canonique avec les architectes, Data Engineers et experts métiers.
Modéliser et documenter les objets de référence du système d'information.
Décrire les relations entre les différentes entités : capacités, services, applications, composants, équipes et environnements.
Identifier et qualifier les sources de vérité.
Participer à la construction et au développement des pipelines du Hub canonique.
Définir les règles de gestion, de contrôle et de qualité des données.
Accompagner les équipes dans l'adoption du modèle commun.
Garantir la cohérence et la compréhension des données exposées aux catalogues, portails et parcours utilisateurs.
Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la documentation des modèles.
Important ? Mobilité géographiqueSeules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Niort (79), à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact. Profil recherchéVous disposez d'une expérience significative en modélisation de données, Data Management ou Data Governance, idéalement dans des environnements SI complexes.
Vous êtes capable de faire le lien entre les enjeux fonctionnels, les référentiels métiers et les contraintes techniques.
Nous recherchons avant tout un profil capable de structurer, formaliser et fiabiliser la connaissance du système d'information, avec une bonne compréhension des environnements Data et IT.
Compétences recherchéesModélisation des données
Maîtrise de la modélisation conceptuelle et logique des données.
Capacité à représenter des objets complexes et leurs interactions.
Connaissance des référentiels, métadonnées et modèles canoniques.
Formalisation des règles de gestion et des relations entre objets.
Gouvernance et qualité des données
Expérience en Data Quality et Data Governance.
Définition de règles de contrôle et de cohérence.
Compréhension des notions de Data Lineage, provenance et historisation.
Analyse fonctionnelle
Recueil et qualification des besoins.
Animation d'ateliers avec différents interlocuteurs.
Rédaction de spécifications fonctionnelles.
Forte capacité de synthèse et de documentation.