Ingénieur Backend Python Data

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. En bref : CDI - Ingénieur Backend Python ? Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K?
Je recrute un Ingénieur Backend Python ? Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l?Intelligence Artificielle et l?analyse stratégique.
L?ambition ?
Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée.
Aujourd?hui, l?équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d?accélérer considérablement le travail des analystes.
Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d?intelligence économique et d?aide à la décision destinée à des acteurs de l?investissement, du conseil ou de l?innovation.
Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l?IA agentique et de l?automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ?
Alors continue ta lecture.
ET TOI DANS TOUT CA ?
Tu rejoins une équipe métier d?une dizaine de personnes et interviens directement sur le c?ur technologique du produit.
Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée.
Tu participes à la construction et à l?évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables.
Concrètement, tu seras amené à :
- Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme,
- Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes,
- Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées,
- Intégrer des mécanismes d?enrichissement reposant sur les LLM et l?IA agentique,
- Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier,
- Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d?insights assistée par IA,
- Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements,
- Faire évoluer l?architecture afin d?accompagner la montée en charge du produit.
Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que :
- Les essais cliniques,
- Les levées de fonds,
- Les opérations de fusion-acquisition,
- Les investissements Venture Capital,
- Les données réglementaires,
- Les analyses TON PROFIL
Savoir-faire :
- Tu maîtrises Python et les problématiques backend avancées,
- Tu as déjà travaillé sur des projets Data ou IA en environnement de production,
- Tu comprends les usages concrets des LLM au-delà des simples démonstrations,
- Tu es à l?aise avec les API, les architectures distribuées et les environnements cloud,
- Tu maîtrises les bases de données relationnelles et non relationnelles,
Les technologies orientées graphes ne te sont pas inconnues,
- Tu connais les architectures asynchrones et les environnements conteneurisés.
Savoir-être :
- Tu comprends vite les problématiques complexes,
- Tu aimes concevoir des solutions élégantes plutôt que des rustines,
- Tu es capable de prendre du recul sur l?architecture globale d?un -système,
- Tu apprécies les environnements où les décisions techniques ont un impact réel sur le produit.
POURQUOI LES REJOINDRE ?
- Un poste situé en plein centre-ville de Nice,
- Un produit innovant mêlant Data, IA et analyse stratégique,
- Une forte autonomie technique,
- Une équipe resserrée où chaque contribution compte,
- Un environnement permettant d?expérimenter rapidement de nouvelles approches,
- Une réelle visibilité sur l?impact de ton travail,
- Des perspectives d?évolution vers davantage de responsabilités techniques.
LE PROCESS DE RECRUTEMENT
Simple efficace
- 1ère étape : échange avec moi,
- 2ème étape : discussion technique avec le Manager,
- 3ème étape : test technique (algo et mise en pratique d'1h30) en live (physique ou à distance),
- 4ème étape : échange avec l'un des Associés.