Ingénieur d'application en démonstration de modèles d'IA

Entreprise :

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.

Description du poste :

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l'ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Vous rejoignez l'équipe Cloud FITNESS du Centre de Compétences Digital Solution de Thales Alenia Space à Toulouse. Au sein d'une équipe de 7 personnes réparties entre Toulouse et Cannes, vous contribuez à l'évolution d'un cloud privé utilisé par plus de 70 projets pour déployer des infrastructures et plateformes dans un environnement sécurisé.

L'objectif du stage est d'exploiter les données de supervision du cloud afin d'améliorer la détection et la résolution des incidents grâce à l'intelligence artificielle. Vous découvrez les enjeux d'exploitation d'une plateforme cloud industrielle et participez à l'étude, au développement et à l'évaluation de solutions innovantes basées sur l'IA et le Machine Learning.

Ce stage vous permet de travailler sur des cas d'usage concrets dans les domaines de l'observabilité, de l'AIOps (AI appliquée aux opérations informatiques) et de l'automatisation, tout en contribuant à l'amélioration des services utilisés quotidiennement par les équipes d'exploitation.

Vos missions sont :

• Découvrir l'architecture du cloud FITNESS, ses services et ses outils de supervision.
• Analyser les données disponibles (logs, métriques, événements, alertes) et identifier les sources les plus pertinentes pour une exploitation par l'IA.
• Réaliser un état de l'art des solutions d'AIOps, d'observabilité et de remédiation automatisée.
• Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'IA dans le monitoring et l'exploitation.
• Développer des modèles d'IA ou de Machine Learning pour la détection d'anomalies, l'identification des causes d'in