Stage - HR Data Engineer

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Contribuer à la supervision, à la maintenance et à l’amélioration des pipelines d’ingénierie des données RH hébergés dans Databricks au sein de Microsoft Azure, afin d’en garantir la fiabilité et la performance.
Participer à la production d’analyses et de reportings basés sur les données à destination de la Direction RH du Groupe et d’autres départements, afin de les accompagner dans leurs prises de décision grâce aux données RH.
Contribuer au développement de tableaux de bord Power BI et à l’automatisation des reportings, à l’aide de SQL, Python ou d’outils similaires, afin de répondre aux demandes ponctuelles de données et aux besoins métiers.
Participer à la préparation et à la réalisation de campagnes de qualité des données, notamment à travers des contrôles, le suivi des anomalies et le suivi des actions correctives.
Suivre les tableaux de bord et les indicateurs clés relatifs à la qualité des données RH, analyser les anomalies et faire remonter les problèmes récurrents.
Contribuer à la collecte des données RH et à leur gouvernance, en documentant les sources de données, les définitions, les responsabilités ainsi que les processus de collecte.

Étudiant(e) actuellement en Master en gestion des données, Data Science, Data Analytics, systèmes d’information, ou dans un domaine connexe.
Fort intérêt pour la qualité des données, la gouvernance des données et les SIRH, avec une bonne compréhension des principes liés à la définition des données, à leur gestion, à leur responsabilité et à leur cycle de vie.
Excellente maîtrise de Power BI et SQL. La connaissance de Python, des processus ETL, des outils de visualisation de données ou d’outils de gestion de projet tels que JIRA constitue un atout.
Intérêt ou expérience dans l’utilisation de plateformes de données Cloud (par exemple : Databricks, Microsoft Azure, Oracle HCM), ainsi que dans l’exploitation des données afin de produire des analyses utiles à la prise de décision des équipes métiers.

Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation, avec la capacité de collaborer avec différents interlocuteurs et de communiquer clairement en anglais sur des sujets liés aux données.

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Responsable, vis-à-vis des personnes, y compris ses employés et ses clients, et de la planète
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