Analytics Engineer Data

Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan

Vous aimez autant préparer les données que voir leur impact dans les tableaux de bord ? Ce poste est fait pour vous.

Véritable pivot entre les équipes Data Engineering, les métiers et le data analyste, l'Analytics Engineer transforme les données en actifs analytiques fiables, gouvernés et exploitables. Vous vous appuyiez sur les technologies modernes de transformation (DBT) et de visualisation (Power BI), ainsi que sur les capacités offertes par l'IA générative, pour accélérer la création de valeur et démocratiser l'accès à la donnée au sein des organisations.

Votre rôle sur nos projets

Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin de concevoir des solutions analytiques répondant aux enjeux de pilotage et de prise de décision
• Concevoir, développer et industrialiser les flux de transformation de données avec DBT sur des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, GCP BigQuery, Microsoft Fabric)
• Construire et maintenir des modèles de données analytiques robustes (datamarts, couche sémantique, métriques métier, dimensions et faits) garantissant cohérence et réutilisabilité
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données via la mise en œuvre de tests, de règles de contrôle et de documentation automatisée
• Concevoir et développer des tableaux de bord, rapports et applications analytiques sous Power BI, en veillant à la pertinence métier, à la performance et à l'expérience utilisateur
• Définir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) afin de garantir une vision unique et partagée de la donnée
• Exploiter l'IA et l'IA générative comme accélérateur de développement pour :

Générer et optimiser du code SQL, des flux DBT et DAX ;

Automatiser la rédaction de documentation technique et fonctionnelle ;

Accélérer la création de tests de qualité des données ;

Assister l'analyse exploratoire et l'identification d'insights ;

Industrialiser les processus de développement et de maintenance

• Mettre à profit les capacités d'IA intégrées aux plateformes analytiques (Copilot Power BI, assistants de développement, recherche sémantique, génération de requêtes en langage naturel) afin d'améliorer la productivité des équipes et l'expérience des utilisateurs
• Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques Analytics Engineering :

Versionning,

CI/CD,

Gouvernance,

Qualité des données,

Observabilité,

FinOps

Votre rôle chez Talan

• Contribuer au développement d'assets réutilisables (frameworks DBT, modèles de données, composants Power BI, copilot analytiques, accélérateurs IA) favorisant l'industrialisation des projets
• Participer activement à la veille technologique et à l'évaluation des nouvelles solutions Data & Analytics afin d'anticiper les évolutions du marché et les opportunités pour nos clients
• Animer et faire rayonner la communauté Data & AI de Talan à travers des conférences internes, retours d'expérience, ateliers techniques, articles et événements d'expertise
• Partager les bonnes pratiques Analytics Engineering, BI moderne et IA générative auprès des équipes via des formations, du mentoring et des parcours de montée en compétences
• Participer aux avant-ventes et aux réponses à appels d'offres en apportant son expertise sur les architectures analytiques de nouvelle génération et les usages de l'IA appliqués à la donnée

#TalanFrance #LI-MG1

En tant que Data Ingénieur Senior, vous justifiez d’expériences réussies sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.

Formation & expérience

• Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent
• Minimum 7 ans d’expérience en data ingénierie, dont une expérience significative combinant data visualisation et transformation de données (analytics engineering)

Analytics Engineering

• Maîtrise confirmée de DBT, python
• Forte expertise SQL et maîtrise des principes de modélisation analytique (Data Warehouse, Data Marts, approche dimensionnelle, métriques métier, Semantic Layer)
• Connaissance des pratiques d'industrialisation Analytics Engineering : Git, CI/CD, observabilité, qualité des données, tests automatisés et déploiements
• Sensibilité aux approches Data Product et aux enjeux de gouvernance des actifs analytiques

Data Visualisation

• Excellente maîtrise de Power BI : modélisation tabulaire, DAX, Power Query, optimisation des performanc