Data Quality
Il y a 15 heures
Paris, Île-de-France
STORM GROUP
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Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ? La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ? La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ? La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ? La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ? La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ? Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data Profil candidat:
Profil recherché
? Bac+5 en informatique, statistiques ou équivalent ? Expérience en gestion de la qualité des données ou en gouvernance data ? Connaissance des enjeux data spécifiques aux projets IA (biais, représentativité, traçabilité) ? Maîtrise de SQL et à l'aise avec les outils de data quality ? Bonne compréhension des exigences réglementaires (RGPD) appliquées aux données ? Rigueur, sens du détail et capacité à dialoguer avec les métiers Technologies utilisées : SQL
· Python
· Outils de data quality (Great Expectations, Talend DQ)
· Outils de catalogage (Collibra, Purview, DataHub)
· Lignage de données
· Dataiku
· Power BI / Tableau
· RGPD & référentiels de gouvernance
Profil recherché
? Bac+5 en informatique, statistiques ou équivalent ? Expérience en gestion de la qualité des données ou en gouvernance data ? Connaissance des enjeux data spécifiques aux projets IA (biais, représentativité, traçabilité) ? Maîtrise de SQL et à l'aise avec les outils de data quality ? Bonne compréhension des exigences réglementaires (RGPD) appliquées aux données ? Rigueur, sens du détail et capacité à dialoguer avec les métiers Technologies utilisées : SQL
· Python
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