Ingénieur IA H/F
Il y a 12 heures
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
Klanik
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Dans le cadre de la transformation IT d'un groupe international, Klanik accompagne son client dans la conception et l'industrialisation d'agents IA autonomes à grande échelle.
Le futur Ingénieur IA contribuera directement à la construction de systèmes intelligents capables d'automatiser des tâches à forte volumétrie, tout en créant de nouveaux rôles à plus forte valeur ajoutée.
Missions principales :
- Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain / Crew.ai).
- Développer des connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et créer des interfaces web modernes.
- Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs.
- Optimiser les performances des systèmes IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).
- Mener des activités de R&D afin de faire évoluer les méthodes et technologies agentiques.
- Documenter et assurer la maintenance des systèmes IA en production. Compétences requises :
- Excellente maîtrise de Python (niveau production) et JavaScript/TypeScript pour interfaces web modernes.
- Expérience concrète avec LangChain (projets personnels acceptés) et compréhension approfondie des architectures d'agents IA.
- Très bonne maîtrise des services cloud : GCP, AWS, Azure, ainsi que des environnements MacOS/Unix.
- Solide expertise en Docker et en pratiques DevOps (CI/CD, containerisation).
- Maîtrise de frameworks JavaScript récents (React, Vue.js, Next.js). Compétences appréciées :
- Expérience en traitement de la voix temps réel (speech-to-text, text-to-speech).
- Connaissance des LLM real-time et APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming, etc.).
- Maîtrise de frameworks audio et protocoles temps réel (WebRTC, WebSockets pour audio streaming). #LI-FF1
- Diplôme Bac +5/Doctorat en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent
- 5 à 10 ans d'expérience sur des projets IA/Data OBLIGATOIRE
- Un anglais courant est requis pour échanger avec des équipes internationales
- Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain / Crew.ai).
- Développer des connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et créer des interfaces web modernes.
- Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs.
- Optimiser les performances des systèmes IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).
- Mener des activités de R&D afin de faire évoluer les méthodes et technologies agentiques.
- Documenter et assurer la maintenance des systèmes IA en production. Compétences requises :
- Excellente maîtrise de Python (niveau production) et JavaScript/TypeScript pour interfaces web modernes.
- Expérience concrète avec LangChain (projets personnels acceptés) et compréhension approfondie des architectures d'agents IA.
- Très bonne maîtrise des services cloud : GCP, AWS, Azure, ainsi que des environnements MacOS/Unix.
- Solide expertise en Docker et en pratiques DevOps (CI/CD, containerisation).
- Maîtrise de frameworks JavaScript récents (React, Vue.js, Next.js). Compétences appréciées :
- Expérience en traitement de la voix temps réel (speech-to-text, text-to-speech).
- Connaissance des LLM real-time et APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming, etc.).
- Maîtrise de frameworks audio et protocoles temps réel (WebRTC, WebSockets pour audio streaming). #LI-FF1
- Diplôme Bac +5/Doctorat en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent
- 5 à 10 ans d'expérience sur des projets IA/Data OBLIGATOIRE
- Un anglais courant est requis pour échanger avec des équipes internationales