Consultant Senior
Il y a 3 heures
Les Ulis, Île-de-France
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Job DescriptionCabinet de conseil de premier plan spécialisé dans la transformation digitale et data, intervenant auprès de grands comptes multisecteurs (Banque/Assurance, Énergie & Utilities, Industrie, Retail & Luxe).
Faites défiler la page pour trouver les détails complets de l'offre d'emploi, y compris l'expérience requise et les fonctions et tâches associées.
Forte culture produit et delivery, communautés d’expertise actives, et orientation impact.
Environnement à taille humaine favorisant l’autonomie, la collaboration et l’apprentissage continu.
Missions principales Piloter des projets data/IA de bout en bout : cadrage, roadmap, backlog, gouvernance et reporting orienté valeur.
Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud : Azure (Data Factory, Synapse/Fabric), AWS (Glue, Redshift), GCP (BigQuery, Dataflow) ; Databricks et/ou Snowflake.
Encadrer la réalisation de data products : ingestion, modélisation (Lakehouse/Dimensional), data quality, catalogage et gouvernance (RGPD, sécurité, lineage).
Industrialiser les cas d’usage analytics et IA : feature store, MLOps (MLflow, CI/CD), monitoring de modèles, automatisation des déploiements.
Coordonner les parties prenantes (métiers, IT, architecture, sécurité, éditeurs/intégrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum/Kanban).
Superviser les activités des équipes (Data Engineers, Analysts, Scientists, BI) et contribuer à la capitalisation (standards, bonnes pratiques, retours d’expérience).
Mettre en place la visualisation et la restitution : tableaux de bord et self‑BI (Power BI, Tableau, Looker), accompagnement au change.
Profil recherché Bac+5 (ingénieur, école de commerce ou master universitaire).
5 à 8 ans d’expérience en cabinet de conseil, ESN ou grand compte, avec un track record en delivery de projets data/IA.
Connaissance des pratiques MLOps, data governance (RGPD, sécurité) et des frameworks d’architecture data modernes (Lakehouse, Data Mesh).
Aisance en gestion d’interlocuteurs, pédagogie et vulgarisation, excellente communication écrite et orale.
Français courant, anglais professionnel.
Pourquoi cela devrait vous intéresser ? Vous souhaitez porter des projets data/IA à fort impact dans un cadre exigeant et bienveillant.
Rémunération attractive et package complet.
Environnement hybride favorisant l’équilibre vie pro/vie perso et l’autonomie.
Exposition à des problématiques variées (data platform, analytics, IA, MLOps) et à des clients de premier plan.
Communautés d’expertise, certification et formation continue. xwjxdcb
Perspectives d’évolution rapides dans une structure en croissance.
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Forte culture produit et delivery, communautés d’expertise actives, et orientation impact.
Environnement à taille humaine favorisant l’autonomie, la collaboration et l’apprentissage continu.
Missions principales Piloter des projets data/IA de bout en bout : cadrage, roadmap, backlog, gouvernance et reporting orienté valeur.
Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud : Azure (Data Factory, Synapse/Fabric), AWS (Glue, Redshift), GCP (BigQuery, Dataflow) ; Databricks et/ou Snowflake.
Encadrer la réalisation de data products : ingestion, modélisation (Lakehouse/Dimensional), data quality, catalogage et gouvernance (RGPD, sécurité, lineage).
Industrialiser les cas d’usage analytics et IA : feature store, MLOps (MLflow, CI/CD), monitoring de modèles, automatisation des déploiements.
Coordonner les parties prenantes (métiers, IT, architecture, sécurité, éditeurs/intégrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum/Kanban).
Superviser les activités des équipes (Data Engineers, Analysts, Scientists, BI) et contribuer à la capitalisation (standards, bonnes pratiques, retours d’expérience).
Mettre en place la visualisation et la restitution : tableaux de bord et self‑BI (Power BI, Tableau, Looker), accompagnement au change.
Profil recherché Bac+5 (ingénieur, école de commerce ou master universitaire).
5 à 8 ans d’expérience en cabinet de conseil, ESN ou grand compte, avec un track record en delivery de projets data/IA.
Connaissance des pratiques MLOps, data governance (RGPD, sécurité) et des frameworks d’architecture data modernes (Lakehouse, Data Mesh).
Aisance en gestion d’interlocuteurs, pédagogie et vulgarisation, excellente communication écrite et orale.
Français courant, anglais professionnel.
Pourquoi cela devrait vous intéresser ? Vous souhaitez porter des projets data/IA à fort impact dans un cadre exigeant et bienveillant.
Rémunération attractive et package complet.
Environnement hybride favorisant l’équilibre vie pro/vie perso et l’autonomie.
Exposition à des problématiques variées (data platform, analytics, IA, MLOps) et à des clients de premier plan.
Communautés d’expertise, certification et formation continue. xwjxdcb
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