Développeur Python
Il y a 21 heures
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
MATAWAN SERVICES
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Nous recherchons un Développeur Python / Spark, pour l'un de nos clients près de Nice, afin de renforcer l'équipe Data et prendre en charge la conception ainsi que l'optimisation des pipelines.
- Assurer la conception, le développement et le maintien des pipelines d'injection et de traitement de données volumineuses
- Prendre en charge l'architecture et l'optimisation des flux Data au sein d'un environnement On-Premise
- Garantir la fiabilité, la performance et l'automatisation des traitements
- Mettre en place et orchestrer les workflows de données
- Participer activement à la montée en maturité des pratiques de l'équipe (automatisation, qualité du code, industrialisation progressive) Environnement technique : Python, PySpark / Apache Spark, Apache Airflow, Data Pipelines, Architecture On-Premise, Git, GitHub
- Minimum 5 ans d'expérience professionnelle globale en développement Python
- Solide maîtrise technique de Python, Apache Spark (PySpark) et Apache Airflow
- Une première expérience concrète sur le développement ou la gestion de pipelines de données (Data Pipelines / ETL)
- À l'aise avec les architectures On-Premise et la résolution de problématiques de performance système
- Assurer la conception, le développement et le maintien des pipelines d'injection et de traitement de données volumineuses
- Prendre en charge l'architecture et l'optimisation des flux Data au sein d'un environnement On-Premise
- Garantir la fiabilité, la performance et l'automatisation des traitements
- Mettre en place et orchestrer les workflows de données
- Participer activement à la montée en maturité des pratiques de l'équipe (automatisation, qualité du code, industrialisation progressive) Environnement technique : Python, PySpark / Apache Spark, Apache Airflow, Data Pipelines, Architecture On-Premise, Git, GitHub
- Minimum 5 ans d'expérience professionnelle globale en développement Python
- Solide maîtrise technique de Python, Apache Spark (PySpark) et Apache Airflow
- Une première expérience concrète sur le développement ou la gestion de pipelines de données (Data Pipelines / ETL)
- À l'aise avec les architectures On-Premise et la résolution de problématiques de performance système