Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks H/F
Il y a 18 heures
Courbevoie, Île-de-France
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Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.
Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie
Missions & Stack technique :
Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN).
Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données.
Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service.
Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod).
Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux.
Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens).
(Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées). Profil recherché :
Expérience : 5 à 10 ans d'expérience globale en Data Engineering, Data Platform ou Cloud Data, avec une expérience significative de Databricks en production.
Savoir-être : Autonomie, rigueur, pédagogie et aisance relationnelle dans des environnements de production complexes.
Langues : Français et Anglais niveau avancé / professionnel.
Méthodologie : Pratique avérée des méthodes Agile (Scrum / Kanban).
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Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données.
Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service.
Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod).
Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux.
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Expérience : 5 à 10 ans d'expérience globale en Data Engineering, Data Platform ou Cloud Data, avec une expérience significative de Databricks en production.
Savoir-être : Autonomie, rigueur, pédagogie et aisance relationnelle dans des environnements de production complexes.
Langues : Français et Anglais niveau avancé / professionnel.
Méthodologie : Pratique avérée des méthodes Agile (Scrum / Kanban).