Ingénieur en Intelligence Artificielle et Machine Learning

Entreprise :

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.

Description du poste :

Lieu : Rungis, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Nous fournissons et soutenons des systèmes pour la gestion et la protection de l'espace aérien. Nous travaillons avec passion dans un cadre architectural moderne, et s'efforce de repousser les limites de la technologie dans nos secteurs clés. Au sud de Paris, notre site est facilement accessible en transport en commun.

Vous serez intégré à l'équipe transverse IA en charge des activités de mise à l'échelle des PoCs IA pour les pratiques d'ingénierie. Vous rejoindrez une équipe innovante à taille humaine travaillant sur le développement de systèmes agentiques multi‑LLM déployés dans différents environnements.

Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, intégrant des agents intelligents capables d'orchestrer des modèles de langage, de traiter des données complexes et de répondre à des cas d'usage métier à forte valeur ajoutée.

Vous évoluerez dans un environnement technique riche, au croisement de l'IA, des architectures distribuées et des

systèmes de données.

Vous serez dans un premier temps basé sur le site de Rungis, puis sur le site de Vélizy-Villacoublay.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

1. Développement des agents IA

• Implémenter et améliorer des agents spécialisés
• Ecrire et optimiser les system prompts et configurations de chaque agent
• Développer les skills agentiques
• Mettre en place les meilleurs patern d'architecture en IA Agentique (ReAct, Plan&Execute, ReWOO, Reflection..)
• Mettre en place des tests unitaires et d'intégration sur les agents et les skills

2. Knowledge assistant et apprentissage continu

• Implémenter le pipeline d'embedding et d'apprentissage continu
• Evaluer la qualité des embeddings et améliorer la pertinence des recherches sémantiques

3. Connecteurs MCP et intégrations système

• Développer et maintenir les serveurs MCP (FastMCP)
• Implémenter de nouveaux outils MCP selon l