Ingénieur R&D en Traitement du Signal
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Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.
Description du poste :
Lieu : Cannes, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
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Notre savoir-faire technologique
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Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
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Un environnement inclusif et bienveillant
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Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Le site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l'assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique.Sur le site de Thales Alenia Space Cannes, au sein de la Direction Ingénierie du Domaine Observation et Science, vous intégrerez le Département Ingénierie Système et Sol.
Dans le cadre de vos missions, en support aux activités du service Performance et Architecture Chaine Image, vous serez en charge de développer, tester, régler et évaluer les performances d'un algorithme de compression d'images hyperspertrales pour un projet de satellite de suivi du climat en cours de développement.
Les satellites d'observation de la Terre produisent des images hyperspectrales représentant un grand volume de données. Dès la phase de conception, il faut s'assurer que l'ensemble des données générées à bord pourront être effectivement stockées puis transmises lorsque le satellite entre en contact avec les stations sol.
Pour cette raison, les performances de compression doivent être parfaitement maitrisées en amont.
Afin d'étudier les performances du compresseur, il sera d'abord nécessaire de constituer une base de données d'images suffisamment représentative de l'instrument étudié, mais aussi de la diversité des scènes observées.
Ainsi, l'enjeu du stage sera de bien maitriser la génération des données de référence, de définir les stratégies de compression et de les appliquer, puis de comprendre et discuter les résultats en fonction des limitations inhérentes aux données utilisées et à la manière dont elles ont été générées.
Vos principales missions seront les suivantes :
1. Trouver des images sources proches des caractéristiques de la future mission à partir de capteurs existants ou de simulations disponibles.
2. Simuler un jeu de scènes de référence suffisamment diversifiées et représentatives de ce qui sera acquis par l'instrument étudié.
3. Evaluer la représentativité de ces scènes pa