Ingénieur modélisation IA et simulation numérique

Il y a 1 heure

Limours, Île-de-France THALES Temps plein

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Entreprise :

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.

Description du poste :

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l'un des plus grands centres d'excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l'identification de cibles.

Dans le cadre du développement de solutions de détection et de reconnaissance de drones par intelligence artificielle, vous contribuerez à la création de bases de données synthétiques destinées à l'entraînement d'algorithmes de reconnaissance. Ce stage vous permettra d'évoluer à l'interface entre modélisation radar, traitement du signal, simulation et intelligence artificielle.

L'objectif est de développer un simulateur capable de générer des signaux radar représentatifs de drones évoluant dans différents environnements, afin de compléter les données réelles et d'accélérer le développement de nouvelles capacités de détection.

Vous serez amené à :

Réaliser une étude bibliographique des modèles de signature électromagnétique des drones et des modèles de fouillis décrits dans la littérature scientifique.
Analyser les paramètres radar nécessaires à la génération de données synthétiques représentatives.
Concevoir et développer un simulateur de signatures radar de drones et de leur environnement.
Exploiter les outils de simulation disponibles afin de générer des bases de données compatibles avec les algorithmes d'intelligence artificielle existants.
Évaluer la représentativité des données générées en les comparant à des cas d'emploi réels ou de référence.
Tester l'utilisation des données simulées dans les chaînes de reconnaissance basées sur l'IA et analyser les performances obtenues.
Documenter les travaux réalisés et justifier les choix de modélisation retenus.

Votre profil

Votre priorité est de réaliser un stage de fin d'études à la croisée du radar, de la simulation numérique et de l'intelligence artificielle ?

Vous avez l'ambition de contribuer au développement de bases de données p

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