Ingénieur Programme Intelligence Artificielle

Donnez la bonne énergie à votre avenir, formez-vous avec RTE

RTE est le gestionnaire du réseau français de transport d'électricité. En charge du plus grand réseau haute et très haute tension d'Europe, nous avons la responsabilité de garantir à plus de 67 millions de consommateurs, aux industries et aux distributeurs, une alimentation électrique fiable, 24h/24.

En coulisse, plus de 10 000 hommes et femmes orchestrent en temps réel l'équilibre entre production et consommation d'électricité, conduisent les flux, réalisent la maintenance des installations, innovent, mais aussi pilotent les projets qui transforment le réseau, main dans la main avec les territoires. Notre moteur collectif : mettre nos expertises au service de l'intérêt général et d'un futur durable où l'électricité sera la principale énergie.

RTE place la santé et la sécurité de ses collaborateurs, prestataires et partenaires au premier plan, en faisant de la prévention des risques un pilier de sa culture d'entreprise. Convaincus que la diversité est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec la même attention, y compris celles de personnes en situation de handicap, pour construire des équipes représentatives d'une société pleinement inclusive.

Investi d'une mission de service public, RTE respecte le principe de neutralité religieuse et politique.

Lieu : Lyon 7ème

Durée et/ou période du stage : Stage de fin d'études ou de césure de 6 mois, à compter de début 2027 (idéalement mars 2027)

En tant que stagiaire, vous intégrerez le Centre de Projets Réseau Terrestre (CPRT) de Lyon au sein de la Direction Projet Terrestres de RTE (DPT), responsable de la réalisation des investissements sur le réseau électrique de la région Auvergne-Rhône-Alpes.

Vous serez rattaché(e) au Pilote Sécurité du Centre, qui travaille également pour la mission nationale sécurité de DPT.

Au sein du Centre, la sécurité et la qualité lors des interventions sur chantiers constituent des priorités absolues. Chaque année, plusieurs centaines de Visites de Sécurité (VSE) sont réalisées auprès des prestataires et intervenants. Face à la multiplicité et à l'hétérogénéité des données disponibles (opérations à risques similaires des autres projets, analyses de risques génériques et spécifiques de la revue de sécurité amont, référentiels sécurité contractuels, historiques des visites et retours de contrôle, plannings de coordination des opérations, documents d'accès aux ouvrages électriques, accidentologie,...), l'enjeu est de doter les acteurs de terrain d'un outil intelligent capable de cibler instantanément les points de contrôle prioritaires avant chaque visite et d'aider à la planification desdites visites.

En tant que véritable tête de pont pour cette innovation, vous aurez pour mission de concevoir et développer un prototype opérationnel d'agent IA générative destiné à optimiser la préparation et la pertinence des visites de chantiers, avec une perspective de déploiement à l'échelle nationale.

Pour mener à bien ce projet, vous bénéficierez d'un double accompagnement : le sponsor métier sécurité du centre et l'appui méthodologique et technique des experts en Intelligence Artificielle de RTE (Direction Données Intelligence Artificielle et Analyses - DIA2), tout en capitalisant sur des briques existantes de proximité technique.

Accompagné(e) de votre tuteur, vos missions s'articuleront autour des axes suivants :

• Cadrage du besoin et cartographie des données d'entrée ainsi que des formats de sortie : identifier et qualifier les sources documentaires pertinentes (textes, schémas, plannings, bases SharePoint, comptes-rendus de contrôleurs, historiques prestataires et analyses de risques,...) tout en définissant les règles de gouvernance, de confidentialité et d'intégration sécurisée sur serveurs internes.

• Structuration de la base de connaissances : concevoir les pipelines d'ingestion et d'indexation de documents techniques hétérogènes en lien avec les standards et recommandations du département DIA2.

• Développement du prototype d'agent IA (LLM (grands modèles de langage) / RAG (pour Retrieval-Augmented Generation ou génération à enrichissement contextuel)) : implémenter la solution capable de croiser les caractéristiques d'un chantier (nature de l'opération, phase en cours, antécédents, typologie de risque) avec les retours d'expérience et constats sécurité de chantiers comparables.

• Génération automatisée de synthèses opérationnelles : paramétrer l'outil pour délivrer aux visiteurs une fiche de préparation synthétique et ciblée en moins de quelques minutes (points de vigilance critiques, questions clés à poser, focus qualité/sécurité selon l'intervenant).

• Tests utilisateurs, validation terrain et capitalisation : éprouver le prototype auprès des visiteurs de chant