Spécialiste data analytique F/H

MAYOLY est un groupe pharmaceutique français, acteur international de la santé grand public qui a toujours su se réinventer avec succès et se transformer pour répondre aux évolutions de notre monde.
C'est fort de cet esprit entrepreneurial et de notre culture familiale qu'aujourd'hui, MAYOLY a pour ambition de devenir un leader avec une offre globale alliant la santé et le bien-être.
3 expertises historiques nous ont permis de nous développer au fil des années : la gastroentérologie, la dermo-cosmétique et notre excellence industrielle avec 5 usines, dont 4 en France.
Chaque jour, dans plus de 100 pays, les 2200 collaborateurs de MAYOLY font progresser la prévention et les meilleurs solutions et services de santé et le bien-être.
Nous agissons avec les professionnels de santé, les autorités de santé, les institutionnels et les populations locales pour soutenir et élargir l'accès à des solutions de santé et de bien-être, fiables et efficaces partout dans le monde.
Depuis plus de 100 ans, nous nous efforçons de faire la différence pour tous.
Notre raison d'être : améliorer la santé et le bien-être de tous en offrant un meilleur quotidien à chacun. Le Specialiste Data Analytique joue un rôle central dans l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles de la Data Platform de Mayoly. Il conçoit et développe de bout en bout des solutions analytiques performantes, répondant aux besoins de reporting de l'ensemble des métiers. Il garantit la fiabilité, la qualité, la performance et la disponibilité des chaînes analytiques dont il a la responsabilité. En collaboration étroite avec le Head of Data, les IT Business Partners et les équipes métiers, il traduit les besoins opérationnels en solutions robustes, industrialisées et évolutives, tout en contribuant à l'amélioration continue de la plateforme et des pratiques de reporting.
ACTIVITÉS PRINCIPALES
1. CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS ANALYTIQUES SUR MICROSOFT FABRIC
Développer des pipelines d'extraction et de transformation de données respectant les bonnes pratiques définies chez Mayoly
Développer des transformations SQL performantes pour aboutir à un modèle dimensionnel
Concevoir et développer les modèles sémantiques Power BI et, selon les besoins, les rapports associés, en garantissant leur performance, leur maintenabilité et leur conformité aux standards de reporting Mayoly
Sécuriser la donnée tout au long de son traitement
Mettre à jour les pipelines CI/CD afin d'assurer un déploiement fluide du code sur les différents environnements
Concevoir et mettre en œuvre la stratégie de test permettant d'assurer une livraison des solutions conformes aux attentes métiers
Documenter les solutions analytiques : décisions structurantes, règles de gestion métier, formules des indicateurs
Appliquer les règles de gouvernance des workspaces, des accès et des modèles sémantiques
Réaliser les revues de code et supporter les choix techniques structurants avec le Head of Data
Garantir la qualité pharma et la traçabilité sur les solutions et modèles soumis aux exigences GxP
2. ACCOMPAGNEMENT DES DÉVELOPPEURS MÉTIERS
Contribuer à former les interlocuteurs métiers exploitant la donnée mise à disposition sur : les enjeux, les possibilités offertes, les bonnes pratiques et les limites de Power BI
Auditer et optimiser des rapports Power BI voire les requêtes SQL construits par le métier
3. CONTRIBUTION À L'AMÉLIORATION CONTINUE DES PRATIQUES ET DES SOLUTIONS
Suivre activement la roadmap de Microsoft Fabric afin de capitaliser sur les dernières améliorations de l'outil
Automatiser les tâches récurrentes pour se concentrer sur la réponse aux nouveaux besoins
Proposer des améliorations techniques et contribuer à la définition des standards de l'équipe Data
4. RUN ET MAINTIEN EN CONDITIONS OPERATIONNELLES
Superviser les traitements et rafraîchissements de données
Analyser les incidents, identifier les rootcauses et mettre en place les actions correctives sur les incidents récurrents
Garantir la disponibilité et la performance des solutions déployées
Suivre et optimiser l'utilisation des capacités et les coûts Microsoft Fabric De formation supérieure en informatique, data, décisionnel ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou sur une fonction similaire.
Vous disposez d'une expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de solutions analytiques sur l'écosystème Microsoft Fabric et Power BI.
Vous maîtrisez :
Microsoft Fabric, ses capacités de calcul et de stockage ainsi que l'environnement OneLake ;La conception et le développement de pipelines de données, notebooks, lakehouses et data warehouses ;Les mécanismes de sécurisation de la donnée (RLS, OneLake Security, gestion des accès, etc.) ;L'intégration de données via des API