Data scientist

Entreprise :

Envie d'explorer de nouvelles opportunités ?
Chez Crit, nous vous accompagnons dans chaque étape de votre parcours professionnel. Nous proposons des missions en CDI, CDD, CDI Intérimaire et Intérim dans de nombreux secteurs partout en France.
Avec plus de 400 offres publiées chaque jour sur Crit : offres d'emploi en intérim, en CDD, en CDI, en CDII , vous trouverez forcément un poste adapté à votre talent.

Description du poste :

Notre client recherche un·e Data Scientist en contrat d'intérim de 3 mois, à temps plein, basé·e à GENNEVILLIERS - 92230.

Missions principales :
- Analyser les données pour identifier des insights pertinents et des tendances métier
- Réaliser des rapports détaillés et des visualisations pour communiquer les résultats aux parties prenantes
- Collaborer avec les services transversaux (IT, métier, management) pour intégrer les analyses dans les processus décisionnels

Conditions contractuelles :
- Contrat : Intérim 3 mois
- Temps de travail : Temps plein
- Rémunération : Entre 35000 et 45000 EUR (EUR) par an
- Avantages & Primes

Description du profil :

Profil recherché :

Formation et certifications :
- Diplôme BAC+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou discipline équivalente

Expérience :
- 1 à 2 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou rôle similaire en analyse de données

Compétences techniques :
- Concevoir et réaliser des dashboards de suivi sur Grafana à partir de bases de données time series (InfluxDB, PostgreSQL).
- Maitriser le langage Flux pour l'exploitation des données.
- Collecter et analyser les besoins des utilisateurs (techniciens, service Méthodes, maintenance...) afin d'orienter la construction des dashboards et proposer les visualisations les plus pertinentes.
- Interagir avec différents secteurs industriels du site pour comprendre les machines et les paramètres à suivre.
- Définir, en lien avec les experts métiers, les seuils d'alerte pertinents et mettre en place des systèmes d'alerting efficaces.
- Participer à l'amélioration continue des outils de suivi pour optimiser la maintenance conditionnelle et anticiper les dérives sur les équipement

Savoir-être :
- Autonome et rigoureux·se dans l'exécution des analyses
- Excellentes capacités de communication pour restituer des résultats complexes de manière claire
- Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
- Curiosité intellectuelle et appétence pour l'innovation technologique