Architecte Data

Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan

Vous intervenez comme référent(e) architecture auprès de clients grands comptes pour transformer leurs données en actifs fiables, gouvernés et directement exploitables par les métiers. Votre valeur ajoutée : relier la stratégie data, l’architecture technique, la couche sémantique, la data visualisation et les nouveaux usages d’IA générative, notamment les expériences de type Talk to my Data.

Nous recherchons un profil senior capable de penser et sécuriser l’ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, stockage, transformation, modélisation, couche sémantique, KPIs, gouvernance, exposition analytique, adoption métier et industrialisation des solutions.

Votre rôle sur nos projets

Au sein d’équipes projets pluridisciplinaires, vous pourrez être en charge des missions suivantes :

• Cadrer et challenger les besoins métiers, data et IT afin de définir une architecture cible alignée avec les enjeux de pilotage, de performance et d’adoption.
• Concevoir des architectures data end-to-end : ingestion, data lake/lakehouse, data warehouse, transformation, exposition, sécurité, qualité, observabilité et FinOps.
• Définir les modèles analytiques, datamarts, couches sémantiques, métriques métier et référentiels d’indicateurs garantissant cohérence, réutilisabilité et gouvernance des KPIs.
• Architecturer des solutions de BI moderne : workspaces, modèles sémantiques, datasets certifiés, self-service BI, gouvernance des accès, cycle de vie applicatif et monitoring des usages.
• Concevoir des expériences conversationnelles de type Talk to my Data permettant aux utilisateurs de questionner leurs données en langage naturel, de générer des insights, des KPIs ou des tableaux de bord à la volée.
• Structurer l’intégration de l’IA générative dans les plateformes analytiques : couche sémantique, catalogue, moteur de requêtage, orchestration d’agents, sécurisation des données et explicabilité des réponses.
• Piloter des PoC, démonstrateurs et MVP autour de Copilot, agents analytiques, RAG appliqué aux métadonnées, génération de requêtes SQL/DAX et automatisation de la documentation.
• Définir les standards d’industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, documentation, observabilité, déploiement multi-environnements et bonnes pratiques DevSecOps/DataOps.
• Accompagner les équipes data engineering, analytics engineering, data visualisation et métier dans l’appropriation des architectures et des usages augmentés par l’IA.

Votre rôle chez Talan

• Porter l’expertise Architecture Data & AI auprès de nos clients et contribuer aux avant-ventes, réponses à appels d’offres et soutenances.
• Créer des assets réutilisables : patterns d’architecture Fabric/Power BI, modèles de semantic layer, framework de gouvernance KPI, accélérateurs Talk to my Data, templates de monitoring et bonnes pratiques d’industrialisation.
• Réaliser des démonstrateurs autour des architectures analytiques modernes, de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake, BigQuery, DBT et des agents conversationnels appliqués à la donnée.
• Animer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques.
• Contribuer à la montée en maturité de l’offre Data & AI Experience : démocratisation de la donnée, self-service analytics, agentic BI, adoption métier, gouvernance des indicateurs et analytics augmentée.

En tant qu’Architecte Data & AI Senior, vous disposez d’une expérience confirmée dans la conception et l’industrialisation de plateformes data modernes, avec une forte orientation usage, BI, gouvernance des indicateurs et IA appliquée à l’expérience utilisateur.

Formation & expérience

• Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent
• Minimum 15 ans d’expérience dans des projets Data, BI ou Modern Data Platform, dont plusieurs années en architecture ou lead technique.
• Expérience réussie dans la mise en place d’une plateforme de data visualisation moderne, idéalement autour de Power BI ou Microsoft Fabric.
• Expérience significative sur un cas d’usage IA conversationnelle appliqué à la donnée : Talk to my Data, agent analytique, NLQ, génération de KPIs, tableaux de bord à la volée ou assistant décisionnel.

Architecture data end-to-end

• Très bonne maîtrise des architectures en médaillon, Lakehouse, Data Warehouse Cloud, Modern Data Platform, Data Mesh / Data Product et patterns d’exposition analytique.
• Capacité à concevoir les flux de bout en bout : ingestion batch/streaming, transformation ELT/ETL, stockage, modélisation, servi