Chercheur en Intelligence Artificielle

Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l'accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.

Notre client est une startup française spécialisée en cybersécurité, qui développe une plateforme intégrant des technologies d'intelligence artificielle.

Son équipe travaille sur des problématiques complexes à la croisée de l'IA appliquée, de la recherche et de la sécurité informatique.

Dans cet environnement entrepreneurial, vous contribuerez à explorer de nouvelles approches, à expérimenter rapidement et à transformer des avancées en intelligence artificielle en solutions concrètes.

L'équipe privilégie la curiosité scientifique, l'exigence technique et la capacité à produire des résultats mesurables.

Le poste

Nous recherchons un AI Researcher capable de faire progresser les capacités des agents IA à raisonner, planifier et prendre des décisions dans des environnements complexes.

Vous travaillerez sur les mécanismes d'intelligence au cœur de ces agents : nouvelles approches de raisonnement, planification à plusieurs étapes, interaction avec des outils et évaluation des performances.

Vous serez amené à concevoir des expériences, analyser leurs résultats et collaborer étroitement avec les ingénieurs et les spécialistes de la cybersécurité pour intégrer les approches les plus prometteuses au produit.

L'objectif n'est pas de faire de la recherche théorique isolée, mais de faire émerger des avancées mesurables et de les transformer en systèmes capables de fonctionner dans des conditions réelles.

Vos missions

• Explorer de nouvelles approches en raisonnement, planification et prise de décision pour les agents IA.

• Concevoir des systèmes capables de réaliser des tâches complexes nécessitant plusieurs étapes d'exécution.

• Expérimenter différentes méthodes pour améliorer les capacités des modèles et des agents.

• Évaluer les performances des approches développées à partir de scénarios concrets et de résultats mesurables.

• Analyser les échecs, les limites et les comportements des modèles afin d'identifier des pistes d'amélioration.

• Étudier des techniques telles que l'utilisation d'outils, la planification à long horizon et l'interaction avec des environnements.

• Collaborer avec les ingénieurs et les chercheurs en cybersécurité pour intégrer les résultats de recherche aux systèmes en production.

• Itérer rapidement à partir des expérimentations et des retours issus des environnements réels.

Profil recherché

Nous recherchons un profil en recherche IA doté d'excellents fondamentaux scientifiques et techniques, capable d'explorer de nouvelles approches, de concevoir des expériences rigoureuses et de transformer ses travaux en systèmes IA concrets.

Les indispensables

Formation

• Diplôme d'une grande école d'ingénieurs ou d'une formation scientifique de haut niveau, avec de solides fondamentaux en informatique, mathématiques, intelligence artificielle ou machine learning.

• Formation de référence telle que l'École polytechnique, Télécom Paris, CentraleSupélec, l'ENS Paris-Saclay ou cursus comparable.

• Bon niveau d'anglais.

Expérience

• Expérience ou pratique concrète en intelligence artificielle, machine learning, LLM, agents IA ou systèmes de reinforcement learning.

• Expérience dans la conception, la conduite et l'analyse d'expériences permettant d'évaluer et d'améliorer les performances des modèles.

• Capacité à transformer des hypothèses de recherche en approches testables et à tirer des conclusions à partir de résultats expérimentaux.

Compétences techniques et scientifiques

• Bonne maîtrise de Python et des fondamentaux de la programmation.

• Solides connaissances en machine learning et compréhension du fonctionnement des modèles d'IA, de leurs capacités et de leurs limites.

• Capacité à explorer des problèmes ouverts, à comparer différentes approches et à analyser rigoureusement leurs résultats.

• Intérêt pour la recherche appliquée et la mise en œuvre de solutions capables de fonctionner dans des environnements réels.

Les plus

• Expér