Ingénieur FPGA
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Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.
Description du poste :
Lieu : Gennevilliers, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
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Notre savoir-faire technologique
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Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
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Un environnement inclusif et bienveillant
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Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d'infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.Au cœur des produits de télécommunications de défense, l'équipe développe des algorithmes de modem temps réel. Pour les nouveaux systèmes de communication discrets et robustes, l'enjeu est de transmettre plus de données dans des bandes de fréquences limitées. Pour cela, les symboles sont volontairement rapprochés à l'émission, ce qui crée de l'interférence entre eux (ISI) : tout le défi est que le récepteur sache la traiter en temps réel. Sur une plateforme de démonstration RF (carte RFSoC AMD/Xilinx), vous concevrez, simulerez et intégrerez l'algorithme de réception capable de démoduler ces signaux.
Vos missions
- Analyser les techniques de compression temporelle des symboles et de gestion de l'ISI contrôlée, et évaluer les architectures de détection et d'égalisation adaptées (détecteurs à maximum de vraisemblance, égaliseurs itératifs/Turbo, filtres adaptatifs).
- Modéliser la chaîne sous Python ou MATLAB et valider ses performances (courbes de BER, efficacité spectrale).
- Étudier l'impact de la quantification en virgule fixe et le compromis entre complexité calculatoire (ressources FPGA) et performance en rapport signal sur bruit.
- Concevoir et coder les modules d'égalisation et de détection en VHDL/Verilog (ou HLS) et les intégrer dans le datapath AXI-Stream du démonstrateur existant.
- Optimiser les ressources matérielles (blocs DSP, Block RAM/UltraRAM) en respectant les contraintes de fréquence d'horloge.
- Valider la solution en simulation (testbenches), puis sur la carte RFSoC en laboratoire, avec mesure des performances réelles.
Votre profil
Vous êtes actuellement en dernière année d'école d'ingénieur ou en master (BAC+5) avec une spécialisation en électronique, sy