Ingénieur Intelligence Articielle F/H

Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique. Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l'exploitation et la maintenance. Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses plus 2 100 entreprises sont au cœur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables. VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.
Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique. Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l'exploitation et la maintenance. Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses plus 2 100 entreprises sont au cœur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables. VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.

·         Ingénieur ou titulaire d’un master spécialisé en intelligence artificielle, informatique, cybersécurité, systèmes critiques ou systèmes d’information.

·         Expérience significative en IA appliquée, idéalement dans des environnements sensibles, industriels, souverains ou contraints.

·         Une expérience dans les domaines de la Défense, de l’industrie, de la cybersécurité ou des infrastructures critiques constitue un atout majeur.

Reconnu(e) pour votre rigueur, vos qualités rédactionnelles et votre capacité d’écoute, vous aimez travailler sur des sujets techniques exigeants, en lien avec des équipes pluridisciplinaires. Des déplacements ponctuels en France métropolitaine sont à prévoir.

Vos compétences clés
·         Intelligence artificielle et data science : modèles de langage, NLP, embeddings, RAG, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, ONNX, optimisation et adaptation de modèles.

·         Développement logiciel : Python indispensable ; C#, Java ou C++ appréciés ; Git ; intégration continue ; bonnes pratiques de développement sécurisé.

·         MLOps et industrialisation : déploiement local de modèles, pipelines IA hors ligne, conteneurisation, supervision, gestion du cycle de vie des modèles.

·         Cybersécurité : bonnes pratiques ANSSI, durcissement, analyse de risques, cloisonnement, architectures sensibles, protection des données.

·         Systèmes et réseaux : Windows Server, Linux, virtualisation, conteneurs, environnements isolés ou air-gapés, infrastructures GPU locales.

À noter : ce poste nécessitant l’accès à des informations relevant du secret de la défense nationale, vous ferez l’objet d’une procédure d’habilitation. Si vous souhaitez donner du sens à votre expertise technique et contribuer à des projets à fort impact, nous serons ravis d’échanger avec vous.

·         Ingénieur ou titulaire d’un master spécialisé en intelligence artificielle, informatique, cybersécurité, systèmes critiques ou systèmes d’information.

·         Expérience significative en IA appliquée, idéalement dans des environnements sensibles, industriels, souverains ou contraints.

·         Une expérience dans les domaines de la Défense, de l’industrie, de la cybersécurité ou des infrastructures critiques constitue un atout majeur.

Reconnu(e) pour votre rigueur, vos qualités rédactionnelles et votre capacité d’écoute, vous aimez travailler sur des sujets techniques exigeants, en lien avec des équipes pluridisciplinaires. Des déplacements ponctuels en France métropolitaine sont à prévoir.

Vos compétences clés
·         Intelligence artificielle et data science : modèles de langage, NLP, embeddings, RAG, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, ONNX, optimisation et adaptation de modèles.

·         Développement logiciel : Python indispensable ; C#, Java ou C++ appréciés ; Git ; intégration continue ; bonnes pratiques de développement sécurisé.

·         MLOps et industrialisation : déploiement local de modèles, pipelines IA hors ligne, conteneurisation, supervision, gestion du cycle de vie des modèles.

·         Cybersécurité : bonnes pratiques ANSSI, durcissement, analyse de risques, cloisonnement, architectures sensibles, protection des données.

·         Systèmes et réseaux : Windows Server, Linux, virtualisation, c