Tech Lead IA et agents autonomes
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- Expérience requise : 6 à 7 ans dans la data, avec des expériences concrètes en IA et agents intelligents
- Localisation : France (télétravail possible)
Vous interviendrez à la fois sur des projets clients à forte valeur ajoutée et sur le développement de l'offre IA interne (accélérateurs, frameworks, veille technologique, communication externe).
Lisez l'aperçu de cette opportunité pour comprendre quelles compétences, y compris les compétences non techniques pertinentes et la maîtrise des logiciels, sont requises.
- Définir et piloter la stratégie IA de Kwanzeo, en lien avec la direction Data Intelligence.
- Accompagner nos clients dans l'adoption de l'IA : cadrage stratégique, POC, mise en production et acculturation des équipes.
- Concevoir et déployer des solutions d'IA concrètes : agents intelligents, copilotes métier, automatisation de processus, intégration de modèles (LLM, deep learning, RAG, etc.).
- Intervenir sur l'architecture des plateformes IA intégrées aux environnements data existants ( Fabric , Snowflake , Azure, etc.).
- Encadrer des équipes data et IA sur la conception et l'industrialisation des projets.
- Assurer une veille active sur les innovations en IA.
- Valoriser l'expertise de Kwanzeo par des événements, des webinaires et des publications techniques.
- Expérience confirmée de projets d'IA et de data science.
- Mise en œuvre concrète d'agents IA ou de pipelines RAG.
- Connaissances en MLOps et LLMOps (CI/CD, déploiement, supervision).
- Maîtrise des principaux frameworks d'IA : PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, etc.
- Connaissance d'un ou plusieurs langages : Python, SQL, NoSQL, R…
- Connaissance des outils d'IA d'Azure : AI Studio, Cognitive Services, etc. (ou équivalents).
- Bonne culture technique des LLM, des embeddings, du prompt engineering et des bases vectorielles.
- Connaissance d'un environnement data et cloud (Microsoft Fabric ou Snowflake).
- Notions d'architecture de données et d'ingestion.
- 6 à 7 ans d'expérience dans la data (ingénierie, architecture ou data science).
- Vision stratégique et forte capacité d'exécution technique.
- Capacité à vulgariser, convaincre et inspirer.
- Esprit entrepreneurial et envie de co-construire une offre innovante.
- Expérience concrète en IA appliquée (développement d'agents, copilotes, recommandations, etc.).
- Capacité à concevoir une architecture IA de bout en bout.
PDF uniquement, 2 Mo maximum. Votre CV est transmis directement à notre équipe et n'est pas conservé sur le site. xwjxdcb
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