Responsable de Pratique Data Science

Entreprise :

Pourquoi choisir le groupe RATP ?Le Groupe RATP est le 3ème acteur mondial du transport public, implanté dans 15 pays et sur 5 continents. Nous rejoindre, c'est s'engager chaque jour à faire vivre les valeurs d'un service essentiel au déplacement quotidien de nos voyageurs.Tous les jours, nos 71 000 salariés à travers le monde se mobilisent pour développer, exploiter, entretenir et moderniser des systèmes de transport collectif innovants et répondre ainsi aux besoins de mobilité des villes de demain.Dans un contexte de développement des transports en commun pour un monde moins carboné, l'intérêt général guide notre engagement. Il donne du sens à nos métiers, soude les équipes et transporte nos collaboratrices et collaborateurs dans leurs carrières. En nous rejoignant, vous développerez des compétences tout au long de votre parcours professionnel au sein du groupe. Vous pourrez également saisir l'opportunité d'évoluer vers d'autres domaines, d'autres métiers grâce aux mobilités internes.Alors… pourquoi pas vous ?

Description du poste :

Rejoignez-nous en tant que Lead Data Scientist
Rejoindre la RATP, c'est intégrer l'un des plus grands acteurs de transport urbain au monde et contribuer chaque jour à la mobilité de plus de 8 millions de voyageurs en Île-de-France.
Au sein de la RATP, nos 43 000 collaborateurs assurent la circulation des bus, métros, RER et tramways, modernisent nos infrastructures et développent des solutions innovantes pour une mobilité plus durable.
Ici, vos compétences participent directement à un service public essentiel, tout en vous offrant de nombreuses perspectives d'évolution au sein d'une grande diversité de métiers.
Vous intégrez la direction Innovation, Projets, Performance industrielle et digitale (I2P) a été créée pour structurer et renforcer l'accompagnement des métiers du groupe RATP dans la conception et le déploiement de solutions industrielles et digitales performantes. Elle œuvre ainsi au service du développement de la RATP, de la satisfaction des voyageurs et des autorités organisatrices, avec pour ambition de consolider le positionnement du Groupe comme leader des mobilités durables.
Face à l'essor des usages de la data et de l'IA, le groupe RATP est amené à se transformer. Sous l'égide de la Chief Data Officer (CDO), l'unité Data de la direction I2P a pour mission de définir la stratégie data et IA du Groupe et de soutenir sa mise en œuvre. Cette mission se traduit par le déploiement d'une offre de service transverse, la construction d'un portefeuille de cas d'usage à forte valeur et un accompagnement des métiers vers une plus grande maturité.
Au sein de l'unité Data, le Centre d'Expertise Data a pour mission de créer de la valeur grâce à la donnée, en alignement avec les enjeux stratégiques et la gouvernance de la CDO. Sous la direction du Chief Data Scientist, il pilote l'instruction et la réalisation des cas d'usage de data science pour éclairer la prise de décision. Il intervient auprès de l'ensemble des métiers du Groupe, sur des problématiques aussi diverses que la planification des opérations de transport, l'aide à la régulation, la fiabilisation de l'information voyageurs, la maintenance prédictive, l'amélioration de la qualité de vie au travail des collaborateurs ou encore l'adaptation du réseau aux changements climatiques.
Pour répondre aux besoins métier, le CE Data explore, développe et accompagne le déploiement de modèles d'IA et de recherche opérationnelle sur mesure, permettant de prédire et optimiser les phénomènes clés de l'activité. Il conduit également des analyses de données approfondies pour diagnostiquer des problèmes métier complexes et nourrir les plans d'action.
Au-delà des cas d'usage, le CE Data s'attache à bâtir une pratique data science cohérente et durable, que ce soit en définissant des standards de qualité communs, en animant la communauté data science du Groupe ou en accompagnant l'acculturation des équipes métier.

01. Poste et Missions

Quel sera votre quotidien ?

En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené à :

Porter de bout en bout des projets de data science et d'IA à forte valeur métier :

• Identifier et qualifier les cas d'usage prioritaires, en dimensionner le cadre et les ressources nécessaires ;
• Fédérer les parties prenantes projet (sponsors, product owners, experts métier et techniques…) et animer les instances de gouvernance associées ;
• Piloter fonctionnellement des squads de data scientists, tout en gardant une pratique opérationnelle par une implication régulière dans la réalisation ;
• Garantir la qualité scientifique et technique des livrables, ainsi que leur conformité réglementaire, éthique et aux principes de numérique responsable.

Soute