Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle
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Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.
Description du poste :
Lieu : Elancourt, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
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Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
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Un package de rémunération attractif
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Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
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Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
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Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.Vous intégrez la direction technique, dans le Département Algorithmie et Traitements, composée d'une vingtaines d'ingénieurs (poly-compétents et/ou experts) en charge des réaliser des études algorithmiques, de concevoir et développer des maquettes de traitements voire des composants logiciels opérationnels (les algorithmes réellement embarqués dans les systèmes opérationnels), et d'en évaluer les performances.
Dans le cadre de contrats ou d'études internes concernant la conception de traitements innovants pour des systèmes radar, de guerre électronique, ou de fusion de données, vous vous verrez confier les missions principales suivantes de :
- Mener des études algorithmiques sur des projets amonts (internes ou pour le client) ou sur des projets opérationnels en relation avec les ingénieries
- Mener des activités d'analyse, de formulation, de spécifications, de maquettage, de prédiction et d'évaluation de performances
- Sur l'axe métier, être force de proposition, faire preuve d'innovation et de pragmatisme, faire valoir un solide background technique en algorithmie et en intelligence artificielle, contribuer à la capitalisation métier (logiciels, moyens de simulations et de tests, documents)
- Sur l'axe affaire, respecter les engagements (planning, coûts ...), respecter le processus de management de projet (donner du feedback sur l'avancement, identifier et partager les risques et opportunités, expliquer)
- Travailler en équipe, et en même temps faire preuve d'autonomie et de responsabilité
- Communiquer, à l'écrit comme à l'oral, sur son