Senior Consultant Data Modélisation H/F

Depuis plus de vingt ans, Thales déploie de façon proactive une politique affirmée en matière de responsabilité d’entreprise fondée sur les standards internationaux les plus élevés. Celle ci est en parfait accord avec la raison d’être que l’entreprise a adoptée en 2020, Construisons ensemble un avenir de confiance.

À travers cette démarche, le Groupe répond aux demandes de ses clients, de ses collaborateurs, des investisseurs et des marchés financiers pour une entreprise toujours plus performante, innovante et consciente de ses responsabilités. Il s’inscrit également dans les évolutions actuelles structurantes de la société pour une relation plus transparente et de confiance entre les entreprises et l’ensemble de leurs parties prenantes.
Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Votre quotidien

Vous intervenez en conseil auprès de nos clients pour architecturer et piloter la mise en oeuvre de stratégies Data et IA. Vous apportez votre expertise en :
* Architecture & Data Design : gouvernance et conception des modèles Data, contrôle de conformité aux standards et principes Data.
* Modélisation & Data Lineage : définition des entités, relations, règles métiers, cycles de vie et traçabilité data de bout en bout.
* Architecture fonctionnelle & métier : alignement des modèles Data avec les processus métiers (financement, offres, services, contrats, facturation, etc.).
* Flux & intégration Data : conception et gouvernance des flux Kafka / event-driven, APIs REST, formats JSON/JSON Schema, gestion des schémas et compatibilité via Schema Registry.
* Data Governance & Data Quality : définition des règles de gestion des données et métadonnées, ownership, classification, contrôles qualité, accompagnement des métiers.
* IA & nouveaux usages Data : structuration des données pour l'IA générative, exploitation de MCP, Knowledge Graph/KIF, agents IA, prompts et automatisations.
* Pilotage et coordination : animation des équipes pluridisciplinaires (Architectes, Tech Leads, Data Owners, métiers, Data Office).
* Agilité / SAFe : application des méthodes Agile SAFe avec les outils Jira et Confluence.
* Animation & accompagnement des métiers : sensibilisation, onboarding et gouvernance des données auprès des directions métiers.

Le petit plus : une connaissance du secteur bancaire et de la réglementation BCBS 239 sera un vrai atout.

Votre profil

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou école de commerce) avec une spécialisation en Data, Intelligence Artificielle, systèmes d'information ou transformation digitale et justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en cabinet de conseil.

Vous maîtrisez les technologies et outils suivants, indispensables à la conception et à la gouvernance des architectures Data modernes :
* Kafka et architectures Event-Driven
* JSON, JSON Schema et APIs REST
* Schema Registry pour la gestion des schémas et leur compatibilité
* SQL et Python pour les manipulations et traitements de données
* Git et CI/CD pour l'intégration et le déploiement automatisés
* Control-M et batch processing

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Vous faites le lien entre les équipes mét