DÉVELOPPEUR APPLICATION BUSINESS INTELLIGENCE MCO H/F
Il y a 3 jours
france
Randstad Bayonne
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Nous recherchons pour le compte de notre client Safran Helicopter Engines basé à Tarnos, un(e) développeur application business Intelligence MCO. (F/H)
Dans le cadre d'un nouveau projet visant à centraliser et moderniser les données et outils BI du plateau MCO de Safran HE via une application web
unique et performante :
Objectifs de la mission :
- Participer activement à la conception, l'implémentation et l'évolution de l'application BI interne, bâtie avec NiceGUI (frontend) et FastAPI (backend).
- Contribuer à la mise en place d'un socle de données robuste, fiable et mutualisable pour l'ensemble des métiers du plateau : gestion flotte, stock, marge, facturation, suivi des opérations, outillage, ressources, logistique, gestion des déposes, activité chantier...
- Apporter de nouveaux services aux utilisateurs, par la création de dashboards dynamiques, d'outils de simulation et de planification adaptés aux spécificités du MCO. Missions principales :
- Développer, maintenir et optimiser les modules front (NiceGUI) et back (FastAPI) de l'application BI.
- Collaborer avec les métiers pour l'analyse des besoins (prévisions, stock, gestion dépose, fleet management, etc.) et l'intégration des données issues de différentes sources.
- Renforcer la robustesse et la fiabilité de la donnée (nettoyage, automatisation des flux, gestion des accès, sécurité des données).
- Participer à la réflexion sur l'architecture et la gouvernance de la donnée, dans l'esprit de mutualisation et d'unification des usages.
- Collaborer avec les équipes pour conduire le changement et soutenir la montée en compétences sur le nouvel écosystème digital. De niveau BAC+5. Jeune diplômé ou première expérience acceptée.
Compétences requises :
- Maîtrise de Python (développement applicatif, gestion de données)
- Expérience avérée en développement d'interfaces web (NiceGUI apprécié, autres frameworks acceptés)
- Solide pratique de FastAPI ou autre framework d'API Python
- Bon niveau en bases de données (SQL, modélisation, optimisation, sécurité)
- Connaissances en Business Intelligence (reporting, dashboards, dataviz)
- Bonnes capacités relationnelles, esprit d'analyse et sens du service utilisateur
Cette offre vous intéresse ? N'hésitez plus, postulez
- Participer activement à la conception, l'implémentation et l'évolution de l'application BI interne, bâtie avec NiceGUI (frontend) et FastAPI (backend).
- Contribuer à la mise en place d'un socle de données robuste, fiable et mutualisable pour l'ensemble des métiers du plateau : gestion flotte, stock, marge, facturation, suivi des opérations, outillage, ressources, logistique, gestion des déposes, activité chantier...
- Apporter de nouveaux services aux utilisateurs, par la création de dashboards dynamiques, d'outils de simulation et de planification adaptés aux spécificités du MCO. Missions principales :
- Développer, maintenir et optimiser les modules front (NiceGUI) et back (FastAPI) de l'application BI.
- Collaborer avec les métiers pour l'analyse des besoins (prévisions, stock, gestion dépose, fleet management, etc.) et l'intégration des données issues de différentes sources.
- Renforcer la robustesse et la fiabilité de la donnée (nettoyage, automatisation des flux, gestion des accès, sécurité des données).
- Participer à la réflexion sur l'architecture et la gouvernance de la donnée, dans l'esprit de mutualisation et d'unification des usages.
- Collaborer avec les équipes pour conduire le changement et soutenir la montée en compétences sur le nouvel écosystème digital. De niveau BAC+5. Jeune diplômé ou première expérience acceptée.
Compétences requises :
- Maîtrise de Python (développement applicatif, gestion de données)
- Expérience avérée en développement d'interfaces web (NiceGUI apprécié, autres frameworks acceptés)
- Solide pratique de FastAPI ou autre framework d'API Python
- Bon niveau en bases de données (SQL, modélisation, optimisation, sécurité)
- Connaissances en Business Intelligence (reporting, dashboards, dataviz)
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