Post-doctorat en sociolinguistique et analyse de discours pour la lutte contre la désinformation en ligne

il y a 4 semaines

Paris, France CNRS Temps plein

Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doctorat en sociolinguistique et analyse de discours pour la lutte contre la désinformation en ligne (H/F)
Référence : UMR8557-CAMROT-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : mardi 21 mai 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : De 2993 à 4669 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Sciences en société: production, circulation et usages des savoirs et des technologies

Missions

L'objectif de ce post-doc en socio-linguistique est d’aider le projet AI4TRUST à analyser la manière dont les acteurs contextualisent les messages reçus et émis en ligne, les interprètent en fonction de leurs destinataires et émetteurs, et en évaluent l'acceptabilité sociale au sein de leurs propres réseaux de relations. Il s’agit notamment de développer une méthodologie d’analyse de discours en ligne pour comprendre comment les acteurs signalent les critères qu’ils utilisent pragmatiquement pour cette contextualisation, y compris de points de vue idéologiques et stratégiques pour évaluer la fiabilité ou l’acceptabilité de ces messages. Ce travail est destiné à aider l’équipe du projet au design d’une analyse du discours en ligne tel qu’on peut le trouver dans des transcriptions de texte des plateformes (Telegram, YouTube, notamment), ceci en collaboration avec des analystes de réseaux sociaux qui suivent la diffusion de ces discours du point de vue d’une analyse stratégique de la désinformation.

Activités

- La personne sélectionnée aura principalement pour tâche de s'approprier les données du projet, notamment des contenus publiés numériquement par des utilisateurs de plateformes de diffusion d'informations comme Telegram; de proposer une grille d'analyse du discours qui permette de capturer des indicateurs d'élaboration, de réception et de contextualisation de l'information qui est partagée sur ces médias; de veiller à la bonne intégration de cette analyse de discours avec l'analyse des réseaux sociaux effectuée par les autres membres de l'équipe.
- La personne sélectionnée aura l'opportunité d'intégrer un groupe de scientifiques et de praticiens très motivés à l'échelle européenne ; de participer à des collaborations avec d'autres équipes travaillant sur le projet dans un cadre pluridisciplinaire ; d'assister à des réunions régulières avec le porteur du projet, les scientifiques et les experts impliqués, et des décideurs publics ; de présenter et publier les résultats des recherches dans des conférences et revues internationales.

Compétences

- Connaissance des méthodes les plus récentes d'analyse du discours de ces données, analyses de corpus textuels en ligne, et connaissance des pratiques existantes pour affiner l'outil.
- Capacité à travailler de manière interdisciplinaire, par exemple avec des informaticiens travaillant sur la performance de la plate-forme de telles analyses à l'échelle ; avec des vérificateurs de faits et des journalistes en boucle ; avec des sociologues étudiant la socio-sémantique, la diffusion, le comportement stratégique (par exemple en aidant l'équipe à combiner l'analyse sociolinguistique et rhétorique avec l'analyse des réseaux sociaux).
- Excellentes capacités d'expression et de compréhension en anglais, langue d'usage au sein du consortium AI4TRUST

Contexte de travail

Le travail se déroulera au CAMS (Centre d'Analyse et de Mathématique Sociales), laboratoire interdisciplinaire de l'EHESS à l'interface notamment entre sciences sociales et modélisation, dans le cadre du projet interdisciplinaire "AI-based-technologies for trustworthy solutions against disinformation" (AI4TRUST), financé par l'Union Européenne sur la période 2023-2026, regroupant 17 partenaires (institutions de recherche et industriels) dans 10 pays, et coordonné par la Fondazione Bruno Kessler (Italie). Le projet AI4TRUST vise à développer un système hybride, avec des solutions d'intelligence artificielle avancées capables de coopérer avec les humains dans la lutte contre la désinformation. Les nouveaux algorithmes qui vont voir le jour dans ce cadre, constamment vérifiés et améliorés par des fact-checkers humains, vont mener une veille, presque en temps réel, sur de multiples plateformes sociales en ligne, analysant les contenus (texte, audio, visuel) dans plusieurs langues. Les indicateurs quantitatifs résultants, y compris le risque infodémique, seront examinés sous l'angle des sciences sociales et computationnelles, afin de construire les éléments de confiance exigés par les professionnels des médias.
Le CNRS contribue à l'étude de la dimension sociologique de ces enjeux, et participe au projet par ses laboratoires CAMS (EHESS, Paris), Centre de Sociologie des Organisations (CSO, Paris) et Centre de Recherche en Economie et Statistique (CREST, Palaiseau). Concrètement, le post-doc sera réalisé au CAMS et co-dirigé par les représentants des trois laboratoires impliqués dans ce AI4TRUST, Paola Tubaro (CREST), Emmanuel Lazega (CSO) et Camille Roth (CAMS), ainsi que de Yasmine Houri (ENSAE, doctorante) et d’un autre post-doc (en voie de recrutement).

Contraintes et risques

Il est attendu que la personne sélectionnée participe activement aux activités du laboratoire et du projet européen. Le poste ne comporte aucun risque particulier.

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