Lead Data Scientist

Il y a 2 jours

Nanterre, Île-de-France Brief IA Temps plein 90 000 € - 140 000 € Contrat

Lead Data Scientist

Client Final - Distribution Multimarques

CDI - IDF et Filiales

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Lead Data Scientist pour un grand groupe français, dans le cadre de la structuration et de l'accélération de sa stratégie Data & IA.

Rattaché au Directeur Data & IA, vous aurez un rôle clé dans la construction du pôle Data Science, le pilotage des projets IA et leur industrialisation, dans un environnement déjà mature sur les sujets Data et GenAI.

Missions :

  • Piloter la conception, le développement et la mise en production de modèles Machine Learning / IA répondant à des problématiques métiers concrètes.
  • Structurer le pôle Data Science : vision, standards méthodologiques, priorités et bonnes pratiques.
  • Encadrer et accompagner les Data Scientists dans leur montée en compétences.
  • Industrialiser les modèles avec les équipes Data Engineering selon des pratiques MLOps : automatisation, monitoring, scalabilité et déploiement.
  • Travailler avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality et Data Viz pour garantir la qualité et l'exploitation des données.
  • Collaborer directement avec les métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage IA.
  • Développer des cas d'usage autour de la prévision, du pricing, de la recommandation, de la segmentation et de l'optimisation opérationnelle.
  • Contribuer aux projets GenAI, notamment autour de l'automatisation de processus et de la Next Best Action.
  • Assurer une veille technologique et challenger les choix techniques et méthodologiques du pôle.

Profil :

  • Expérience confirmée en Data Science, avec une forte pratique de la conception et de l'industrialisation de modèles en production.
  • Expérience de Lead / référent technique, avec la capacité à structurer une équipe et à accompagner d'autres Data Scientists.
  • Très bonne maîtrise de Python, SQL et des principales librairies Machine Learning.
  • Solide expérience des pratiques MLOps et du déploiem