Chef de projet data, Référent Déploiement IA

Il y a 1 jour

Paris, Nouvelle-Aquitaine, France Jobtailor Temps plein 42 000 € - 64 000 € Contrat

Responsibilities

  • Conception et industrialisation des reporting Power BI : recueillir les besoins de pilotage auprès des directions métiers et des contrôleurs de gestion
  • Implémenter les indicateurs stratégiques et opérationnels définis par le métier et les contrôleurs de gestion
  • Concevoir des modèles de données décisionnels adaptés
  • Développer, maintenir et faire évoluer des dashboards Power BI
  • Assurer la performance, la cohérence visuelle et la lisibilité des rapports
  • Mettre en place des automatisations d’actualisation et de diffusion
  • Garantir l’adoption des outils BI par les utilisateurs internes
  • Accompagnement au changement / culture Data : Former les utilisateurs aux outils Power BI et aux bonnes pratiques Data
  • Participer à l’acculturation de l’entreprise autour de la donnée et de l’IA
  • Vulgariser les enjeux techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes
  • Instaurer une logique de pilotage par la donnée
  • Participation aux projets de cas d’usage IA et Data (souhaité)
  • Participer aux projets autour de la Data (Audit, diagnostic, déploiement et accompagnement)
  • Participer avec les métiers à identifier les processus à potentiel d’automatisation ou d’augmentation par l’IA
  • Réaliser des veilles technologiques sur les opportunités offertes par la Data et l’IA générative
  • Participer au cadrage fonctionnel et technique des premiers cas d’usage IA
  • Collaborer avec des partenaires externes/intégrateurs si nécessaire
  • Accompagner les métiers dans l’appropriation et l’acculturation des nouveaux outils IA

Requirements

  • Formation Bac +5 en Ecole d’ingénieur ou équivalent universitaire dans les thèmes suivants : Data Analytics ; Informatique décisionnelle ; Data Science
  • 2 à 3 ans d’expérience minimum sur des fonctions de Data Analyst / BI Analyst / Consultant BI (contrat d’apprentissage inclus)
  • Expérience significative sur Power BI indispensable
  • Connaissances en SQL, Python, DAX, PowerQuery, PowerApps
  • Connaissances en architecture de données, Data Warehouse (Snowflake, Azure, DataBricks)
  • Une expérience en structuration de référentiels data ou gouvernance serait fortement appréciée
  • Une première exposition à des projets IA / automatisation intelligente constitue un vrai plus

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

  • Power BI
  • SQL
  • Python
  • DAX
  • PowerQuery
  • PowerApps
  • Data Warehouse
  • Snowflake
  • Azure
  • DataBricks

Soft Skills

  • accompagnement au changement
  • formation des utilisateurs
  • communication technique
  • collaboration
  • vulgarisation
  • pilotage par la donnée
  • acculturation à la donnée
  • sensibilisation à l'IA

Certifications & Qualifications

  • Bac +5 en Ecole d’ingénieur
  • équivalent universitaire en Data Analytics
  • équivalent universitaire en Informatique décisionnelle
  • équivalent universitaire en Data Science