AI DELIVERY LEAD

• Customer Success & Upsell

À propos

Craft AI conçoit des agents IA métier sur mesure, pour les sujets où l’erreur coûte cher.
Fondée en 2015, Craft AI est l’un des pionniers français de l’IA de confiance. Notre conviction est simple. Pour la productivité du quotidien, les outils d’IA générique font très bien le travail. Pour les processus critiques d’une entreprise, il faut autre chose : une IA fiable, contrôlée et pensée pour le métier. C’est là que nous intervenons.

Une juriste qui doit citer la bonne source. Un dirigeant qui attend la position officielle de son organisation. Une équipe comptable qui applique des centaines de contrats. Pour chacun de ces besoins, nous construisons un agent IA dédié. Il cherche l’information dans les données du client en respectant les droits d’accès, applique ses règles métier, vérifie ses réponses avant d’agir et cite ses sources. Il est intégré aux outils que les équipes utilisent déjà et tourne dans un environnement maîtrisé : modèle au choix, hébergement souverain, aucune rétention des données.

Notre Approche Repose Sur Deux Piliers

• La technologie : un lab IA de 9 spécialistes, 6 brevets, plus de 40 publications scientifiques et une plateforme agentique éprouvée pour le développement et la gestion en production des IA (performance, sécurité des données, maîtrise des coûts).
• La méthode : nous co-construisons chaque agent avec nos clients en collaborant avec des experts métier qui conçoivent, testent et valident l’outil avec nous. Nous construisons des solutions sur-mesure permettant d'apporter un maximum de valeur et de ROI (automatisation, gain de productivité, amélioration de KPI business, etc.).

Avec 20 M€ levés, nous voulons faire de l’IA un outil sur lequel les métiers peuvent réellement compter.

Descriptif du poste

Mission principale

• Garantir la réussite des projets clients de bout en bout — du diagnostic de faisabilité jusqu'au renouvellement — en conciliant rigueur méthodologique (cadrage, build, run) et posture de conseil (comprendre un enjeu métier, challenger, recommander).

Le AI Delivery Lead Est

• un(e) consultant·e capable de mener un diagnostic IA (faisabilité, données, ROI) et de le restituer à un COMEX ou un sponsor métier ;
• un(e) chef·fe de projet qui structure le cadrage, pilote le build et sécurise le run des projets ;
• un(e) CSM qui porte la satisfaction, l'adoption et le renouvellement des comptes;
• un relais produit qui fait remonter les besoins clients et challenge la roadmap produit.

Responsabilités clés

• Cadrage & Diagnostic IA
• Réaliser des diagnostics de faisabilité IA chez les clients et prospects : cadrage du besoin métier, évaluation de la donnée disponible (qualité, volume, accessibilité), faisabilité technique en lien avec les Data Scientists, estimation de la valeur et du ROI attendu.
• Traduire un besoin métier flou en spécifications actionnables (user stories, critères d'acceptation) pour les équipes techniques.
• Contribuer aux propositions commerciales avec les Sales : cadrage de l'offre, chiffrage, plan projet.
• Savoir challenger un cas d'usage jugé non pertinent ou non mature, et proposer une alternative argumentée plutôt que d'exécuter la demande telle quelle.
• Build — Delivery des projets IA
• Piloter les projets IA de bout en bout : planning, ressources, risques, budget, qualité.
• Coordonner les Data Scientists et les équipes Tech/Produit pour livrer les cas d'usage dans les délais et au niveau de qualité attendu.
• Arbitrer les compromis scope / délai / qualité, avec le client et en interne.
• Assurer la documentation, la traçabilité et le transfert de connaissance — vers le client comme vers les équipes Care/Support.
• Run — Exploitation & Support
• Garantir la performance et la stabilité des cas d'usage en production (suivi, alerting, SLA).
• Assurer la formation des utilisateurs et la communication autour du projet.
• Coordonner le support, la résolution des incidents et la gestion des escalades.
• Mettre en place les rituels de suivi et des ressources self-service pour les utilisateurs (documentation, FAQ, onboarding).
• Customer Success & Upsell
• Être l'interlocuteur privilégié des sponsors client, techniques et métier, jusqu'au C-level.
• Définir et suivre les KPIs de succès : adoption, valeur créée, NPS, taux de renouvellement.
• Identifier et construire des opportunités d'upsell / cross-sell en coordination avec les Sales, pour maximiser l’Annual Revenue Retention (ARR).
• Anticiper les signaux de risque de churn et engager les plans d'action correctifs.
• Contribution au produit
• Faire remonter vers la roadmap produit les retours clients et les patterns identifiés en