Concepteur Développeur IA F/H/X

Et si vous participiez à inventer une nouvelle manière de concevoir et développer des applications grâce à l’intelligence artificielle ?

Au sein de la DSI de GPJ, nous recherchons un·e Concepteur Développeur IA pour imaginer, construire et faire évoluer des chaînes de développement agentiques : des environnements dans lesquels plusieurs agents IA collaborent pour contribuer à la conception, au développement, aux tests et à l’amélioration de nos solutions.

À la croisée du développement logiciel, de l’IA générative et de l’architecture, vous aurez un rôle clé : transformer les possibilités offertes par l’IA en solutions concrètes, fiables et performantes.

1. Concevoir et orchestrer des systèmes multi-agents

• Imaginer l’architecture de chaînes de développement reposant sur plusieurs agents IA
• Définir le rôle, les responsabilités et les interactions de chaque agent
• Concevoir les workflows et orchestrer les échanges entre agents
• Formaliser et documenter les bonnes pratiques et patterns d’architecture agentique

2. Transformer les besoins en instructions exploitables par l’IA

• Concevoir et optimiser des prompts et instructions complexes
• Traduire les besoins métiers et techniques en spécifications exploitables par les agents
• Définir les règles, contraintes et critères permettant de sécuriser la qualité des résultats
• Développer des templates et patterns réutilisables

3. Construire le contexte et l’environnement des agents

• Connecter les agents aux ressources nécessaires : API, dépôts de code, bases de données, documentation et connaissances métier
• Intégrer les standards de développement, frameworks et conventions du projet
• Concevoir et maintenir les contextes nécessaires au fonctionnement des agents
• Exploiter des approches RAG et bases de connaissances pour améliorer la pertinence des résultats

4. Mesurer et fiabiliser les productions IA

• Évaluer la qualité du code et des résultats générés
• Mettre en place des critères d’évaluation : compilation, tests, qualité et réussite des déploiements
• Identifier les erreurs, incohérences et hallucinations
• Analyser les résultats afin de renforcer progressivement la robustesse de la chaîne

5. Expérimenter et améliorer en continu

• Tester de nouveaux modèles, outils et architectures agentiques
• Faire évoluer les prompts et workflows à partir des résultats obtenus
• Optimiser les interactions entre agents
• Augmenter progressivement le niveau d’autonomie des systèmes tout en maintenant leur maîtrise et leur qualité

Vous êtes avant tout développeur·euse, avec une forte appétence pour l’IA générative et l’envie d’explorer de nouvelles manières de concevoir des applications.

Les compétences techniquesDéveloppement logiciel : très bonne maîtrise d’au moins un langage adapté au contexte, notamment Python, JavaScript/TypeScript ou équivalentIA générative & LLM : compréhension du fonctionnement et des limites des grands modèles de langagePrompt engineering / Context engineeringConception de systèmes agentiques et multi-agentsRAG (Retrieval-Augmented Generation) et gestion de bases de connaissancesAPI & intégration de servicesPratique des environnements Git, CI/CD, tests automatisés et pratiques DevOpsBonne compréhension des architectures logicielles et des principes de qualité du codeCapacité à mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des productions IASensibilité aux enjeux de sécurité, confidentialité et maîtrise des données dans l’utilisation de l’IA