Ingénieur(e) Données Full Stack Confirmé(e)

Le Comité National d’Action Sociale (CNAS), association de Loi 1901, propose une offre unique et complète de prestations pour améliorer les conditions matérielles et morales des agents de la sphère de la fonction publique territoriale et de leur famille.

Le plan stratégique et opérationnel mis en œuvre au sein du CNAS doit permettre d’atteindre 1 million de bénéficiaires en 2026.

Le CNAS met en œuvre un plan de transformation digital dans l’objectif d’accentuer son orientation client et d’améliorer la qualité de service.

Au sein de la Direction de Déploiement de la Stratégie (DDS) du CNAS, vous rejoignez l'équipe « IA Data Factory » qui construit une plateforme de données from scratch, sur Microsoft Fabric où vous participez aux choix d’architecture et intervenez sur l'ensemble des sujets techniques liés aux données métiers, de leur acquisition à leur exposition.

Vous occupez un rôle transverse au cœur de la transformation data :

• Contribuer à la construction de la nouvelle plateforme (conception, développement, industrialisation sur Azure, Microsoft Fabric et Power BI)
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la production des livrables métiers de la plateforme legacy existante (Azure, Talend, PostgreSQL, Power BI).
• Accompagner les métiers dans l’expression et la formalisation de leurs nouveaux besoins en produits Data (BI, Self-BI, …)
• Produire des livrables métiers (tables, vues, rapports et tableaux de bords) sur les deux plateformes durant toute la phase de transition.

L'ingénieur (e) données full stack est responsable de :

• Concevoir, développer et industrialiser les traitements et flux de données de la nouvelle plateforme UNIFI (ingestion, transformation, modélisation, exposition) sur Microsoft Fabric,
• Maintenir en conditions opérationnelles la plateforme décisionnelle existante et garantir la continuité des traitements, des flux et de production de rapports Power BI de pilotage et d’analyse durant la phase de transition,
• Développer, monitorer, maintenir et garantir les échanges de données avec les différents systèmes sources et consommateurs,
• Mettre en œuvre et automatiser le déploiement des environnements et des traitements (infrastructure as code, intégration et livraison continues),
• Développer et maintenir les dispositifs de contrôle qualité des données,
• Documenter et modéliser les échanges et les produits de données, et contribuer à leur catalogage et à leur traçabilité,
• Contribuer à la migration progressive des traitements de l'ancienne plateforme vers la nouvelle,
• Interagir avec les représentants des différents métiers du CNAS,
• Assurer l’accompagnement des métiers, de l’expression des besoins jusqu’à la production et à la publication des produits de données, en challengeant, redéfinissant et cadrant les besoins, dans le respect des règles établies par la gouvernance des données, tout en veillant à la qualité, la fiabilité et la conformité des livrables.
• Organiser et animer les instances et comités relevant du périmètre de l’équipe IA Data Factory, dans le respect du cadre de gouvernance défini.
• Assurer un reporting régulier auprès de sa hiérarchie sur l’avancement des projets, les points de blocage, les risques et les principales réalisations.

La liste des missions principales n’est pas exhaustive et peut être adaptée en fonction des nécessités du CNAS.

• Sur la nouvelle plateforme UNIFI (build) :Maîtrise de l’écosystème Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, pipelines, notebooks, Dataflow Gen2, endpoints Sql, modèles sémantiques, etc.).
• Connaissance des principes d’architecture des plateformes Data modernes et des architectures Lakehouse.
• Maîtrise de PySpark pour le développement des notebooks et l’implémentation des traitements de données.
• Maîtrise de la modélisation sémantique et de Power BI pour la conception de modèles de données et la mise à disposition des données aux utilisateurs.
• Connaissance d’Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) pour le stockage et l’organisation des données.
• Connaissance de Microsoft Purview pour le catalogage, la classification, la gouvernance et le lignage des données.
• Connaissance de Terraform et des principes d’Infrastructure as Code (IaC) pour l’automatisation et la reproductibilité des déploiements.
• Industrialisation et automatisation des déploiements continus des environnements et des traitements via des pipelines CI/CD.
• Sur la plateforme existante (run) :Maîtrise du langage SQL et des outils de requêtage des principales bases de données relationnelles, notamment Oracle et PostgreSQL.
• Connaissance approfondie de l’environnement Talend Studio et de Talend Management Console (TMC) pour le développement, maintenance et optimisation des