Forward Deployed Engineer

Filiament aide les entreprises à mieux faire tourner leurs opérations. Nous connectons leurs systèmes en place, nous réconcilions leurs données critiques et nous rendons une information fiable disponible là où les équipes en ont besoin. Concrètement : une source de vérité opérationnelle, structurée dans une ontologie minimale, posée sur l'ERP, le CRM et les outils métier, qui conserve l'historique et les règles de gestion et réécrit une donnée propre vers ces systèmes. Rien n'est remplacé. La même couche sert ensuite les applications, la BI et les agents IA. Tout ce qui tourne est déterministe, tracé et rejouable ; rien n'atteint un système source sans dry run ni validation humaine. Deux clients sont en production, d'autres en signature.

Fondée par Yannick Grandjean (CEO, fondateur de Reporting 21 et d'Agalma Partners), Xavier Aymé-Mauchand (CTO, ex-CTO de Plum Living) et Alexis Deudon (Chief Delivery Officer, ex-AXA Data Lab, ex-Chief Data Officer de PayLead et de RAISE).

Une équipe senior volontairement réduite, qui travaille directement avec les clients. Nous recrutons peu et cherchons l'excellence chez chacun. Nos valeurs : excellence, confiance, courage. Soutenus par Agalma Invest, le véhicule d'investissement d' Agalma Partners , et par des business angels de la tech.

Le rôle

Un déploiement Filiament repose sur un binôme. Le Deployment Strategist tient le « pourquoi » et le « quoi » : le problème du client, et le résultat. Le Forward Deployed Engineer tient le « comment » : le code, la modélisation, la mise en production.

Vous êtes l'ingénieur du problème du client. Chaque client est un cas dur de structuration de données : ERP historiques, outils sans API, référentiels qui se contredisent. Vous diagnostiquez les flux et les systèmes, vous modélisez le contexte du client dans l'ontologie, vous paramétrez et déployez la plateforme jusqu'à la production. Un périmètre à la fois, une valeur visible en quelques semaines, puis le suivant.

Vous tenez la technique : l'architecture, les arbitrages, la fiabilité de ce qui tourne. Vous êtes l'interlocuteur des équipes IT du client. Après la mise en production, vous faites tourner et vous supportez la plateforme, pour que l'usage grandisse périmètre après périmètre.

Vous rapportez au Chief Delivery Officer (co-fondateur). Votre mesure : ce qui tourne en production chez le client, et ce qu'il peut construire dessus ensuite.

Ce que vous ferez

Diagnostiquer : audit des flux de données et des systèmes (cartographie, entretiens techniques, détection d'anomalies) ; cadrage du périmètre technique avec le Deployment Strategist.

Modéliser : concevoir les flux cibles et construire l'ontologie adaptée au métier du client.

Déployer : configurer l'orchestration, les transformations, les alertes et les droits ; connecter ERP, CRM, bases de données et APIs ; livrer en production avec dry runs et validation.

Faire tourner : fiabiliser ce qui est en production, résoudre les incidents de modélisation et de production les plus complexes, faire grandir la plateforme chez le client.

Nourrir le produit : évaluer la faisabilité technique en avant-vente ; transformer les patterns du terrain en fonctionnalités réutilisables avec l'équipe cœur.

Ce que nous valorisons

• Le sens du diagnostic : vous remontez vite à l'origine d'un problème, même quand l'information est fragmentaire ou contradictoire.
• Le jugement : vous tenez une ligne technique face à l'IT du client, et vous savez l'expliquer à des non-techniciens.
• L'aisance dans les environnements imparfaits : c'est le terrain, et c'est là que sont les problèmes intéressants.
• La responsabilité : vous prenez un compte de bout en bout, en autonomie, et vous restez dessus jusqu'à ce qu'il tourne.
• Peu d'ego et des standards élevés : le résultat compte plus que celui qui en a le crédit.

Ce que nous exigeons

• Polytechnique, Centrale, Mines, Ponts ou équivalent, ou un parcours équivalent démontré. Nous recrutons à deux niveaux : junior (2 à 4 ans) et senior (5 à 10 ans), venant typiquement d'une équipe data (data engineering, analytics engineering, data science) ou d'un rôle technique en contact client.
• Une solide pratique de l'analyse de données (SQL, Python) et une bonne compréhension du développement, des tests et du déploiement logiciel ; à l'aise avec les APIs, les bases de données et les ERP.
• Un plus : la stack data moderne (entrepôts, BigQuery, BI) et les briques IA modernes (orchestration d'agents, MCP, LLM tooling) ; une expérience en conseil ou en contact client.
• Français et anglais précis, à l'écrit comme à l'oral.

Localisation et conditions

CDI. Entreprise distribuée, antenne à Paris 2e ; le remote est possible. La présence chez les clients est régulière, principalement à Paris et e