Data Manager Nouvelles variables

Leader français de l’assuranceauto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA,propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous évoluerez dans le pôle IT Pricing et prendrez la responsabilité de la nouvelle équipe « Nouvelles variables », composée de trois personnes : vous-même et deux collaborateurs qui vous seront directement rattachés.

À l’interface entre data science, data engineering et métiers de la tarification, vous aurez pour objectif d’accélérer la mise à disposition de variables pertinentes, fiables et réutilisables pour les modèles, tout en mutualisant les travaux de préparation de données au sein de la Direction Technique.

Votre défi : construire une équipe et des fondations data robustes permettant de passer plus rapidement de l’idée à la production, avec un haut niveau de qualité, de traçabilité et de maintenabilité.

Vos principales missions seront les suivantes :

Management, structuration et pilotage de l’équipe

• Organiser et structurer les activités de la nouvelle équipe, définir sa roadmap et prioriser les projets en lien avec les enjeux du pôle IT Pricing et de la Direction Technique.
• Accompagner les deux collaborateurs de l’équipe dans leur montée en compétence, leur autonomie et la réussite de leurs livraisons.
• Animer la collaboration avec les équipes actuarielles, Data, Photon et Quantum, et développer les synergies autour des données, des outils et des bonnes pratiques.

Identification et intégration de nouvelles variables

• Industrialiser la préparation des données nécessaires à l’étude de nouvelles variables : accès aux sources, formatage, jointures avec les portefeuilles et segments, documentation et backfill.
• Mettre à disposition des outils d’évaluation statistique et métier afin d’accélérer la qualification de nouvelles variables et leur partage avec les équipes.
• Piloter l’intégration des variables retenues dans les modèles et les services en production, en coordonnant les travaux avec les équipes contributrices.

Fiabilité, qualité et gouvernance des données

• Concevoir et faire vivre un Feature Store centralisant les critères et méta-critères, leurs définitions, valeurs par défaut, règles de calcul, usages et historique.
• Définir et automatiser les contrôles de qualité des variables en production : complétude, cohérence, dérive des données, calculs d’erreur et indicateurs statistiques.
• Mettre en place des dispositifs de monitoring et des dashboards, organiser l’alerte, l’analyse des anomalies et le suivi des corrections avec les équipes concernées.

Plateformes et préparation de données pour la Direction Technique

• Contribuer à la création et à la maintenance de bases de référence partagées, notamment la base centrale de critères et les bases de retarification.
• Concevoir des pipelines de données performants, documentés et maintenables, adaptés au traitement parallèle et aux volumes de données de la Direction Technique.
• Promouvoir des structures de données, standards de développement et pratiques de documentation communs afin d’améliorer la vélocité et la fiabilité des équipes.

VOTRE PROFIL

• De formation supérieure Bac+5 en data science, data engineering ou ingénieurie logicielle, vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans sur des produits data en production, idéalement complétée par une première expérience de management ou de pilotage technique.
• Vous avec des compétences en data science (Machine Learning, MLOps, analyses statistiques, exploration de données et sélection de variables) et data engineering (Python, Spark, Databricks, ETL, bases de données SQL & NoSQL).
• Vous maîtrisez la conception de pipelines de données, le calcul parallèle, les structures et référentiels de données, ainsi que les pratiques de data quality et de monitoring : dérive des données, contrôles statistiques, calculs d’erreur, alerting et dashboards.
• Vous êtes reconnu(