Ingénieur R&D en IA générative et conception 3D intelligente

Ingénieur R&D en IA générative et conception 3D intelligente (F/H)

Au sein de la R&D Technologies V+R Experiences, vous rejoindrez une équipe internationale répartie sur plusieurs sites en France et en Europe. Cette équipe développe des technologies de pointe associant Deep Learning, IA générative et géométrie computationnelle pour repousser les limites de la conception et de la modélisation 3D.

Dans un contexte où l’intelligence artificielle transforme rapidement les méthodes de conception industrielle, vous contribuerez à faire évoluer les technologies de génération de modèles 3D de CAO (Conception Assistée par Ordinateur), en tirant parti des avancées récentes de l’IA générative et agentique.

Votre objectif : faire émerger de nouvelles approches de conception 3D intelligente, capables d’enrichir les possibilités offertes aux ingénieurs et de transformer leurs méthodes de travail.

Rejoignez une équipe de R&D à la pointe de l’innovation, où intelligence artificielle, algorithmique et conception industrielle se rencontrent pour inventer les outils de demain.

Poste en CDI basé à Vélizy, au siège de Dassault Systèmes.

Votre mission consiste à repenser et à faire évoluer les composants logiciels dédiés à la génération de modèles 3D de CAO, afin d’exploiter pleinement le potentiel des nouvelles approches d’IA générative et agentique.

À la croisée de la recherche scientifique et du développement logiciel, vous participerez à la conception de nouvelles solutions algorithmiques, depuis l’exploration des technologies émergentes jusqu’à leur intégration dans les produits Dassault Systèmes.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement, de l’exploration scientifique à l’industrialisation, avec un objectif : transformer les progrès de l’IA en nouvelles capacités de conception et de génération de modèles 3D.

Pour réussir dans ce rôle, vous disposez d’une solide formation scientifique ou technique et souhaitez mettre votre expertise au service de problématiques ambitieuses en intelligence artificielle et en modélisation 3D.

Vos principaux défis seront les suivants :

• Identifier les cas d’usage à fort potentiel en collaboration avec les responsables produits de la plateforme 3DEXPERIENCE, afin de comprendre les besoins des utilisateurs et les opportunités offertes par l’IA pour la conception 3D.
• Explorer les avancées scientifiques et technologiques en Deep Learning, en IA générative et agentique, en lien avec les équipes CATIA et SIMULIA, Corporate Research et les autres spécialistes de la R&D.
• Concevoir et faire évoluer les algorithmes de génération 3D en repensant les composants existants pour intégrer de nouvelles capacités issues des technologies d’IA les plus récentes.
• Développer et expérimenter des approches innovantes en réalisant des prototypes, en définissant des scénarios de test et en mettant en place des métriques pour évaluer la qualité et les performances des solutions.
• Transformer les avancées de la recherche en solutions industrielles en assurant la robustesse, la validation et l’intégration des développements dans les produits Dassault Systèmes.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour confronter les explorations scientifiques aux besoins concrets des applications industrielles et définir les orientations techniques les plus pertinentes.
• Contribuer à l’innovation sur le long terme en assurant une veille active sur l’état de l’art et en identifiant les opportunités permettant de faire évoluer les technologies de conception 3D.

Formation et expertise technique

• Diplôme de niveau Bac+5, obtenu en école d’ingénieur ou à l’université, en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou dans un domaine scientifique connexe.
• Expérience scientifique ou technologique en Deep Learning et en technologies génératives, idéalement appliquées à la vision par ordinateur, à la géométrie algorithmique ou à la génération de contenus 3D.
• Maîtrise de Python et de PyTorch, ainsi que de bonnes compétences en programmation C++.
• Capacité à comprendre, concevoir et mettre en œuvre des algorithmes complexes, et à transformer des concepts scientifiques en prototypes fonctionnels.
• Intérêt pour l’IA agentique et ses applications à la génération de modèles 3D ; une expérience dans ce domaine constitue un atout.
• Une connaissance des technologies MLOps et des environnements Cloud est un plus.
• Un doctorat en Deep Learning ou dans un domaine scientifique connexe est apprécié.

Approche scientifique et qualités professionnelles

• Curiosité scientifique et intérêt marqué pour les technologies émergentes en intelligence artificielle.
• Capacité à analyser l’état de l’art, à évaluer différentes approches et à identifier les solutions les plus a