Data Scientist

NEO2 Digital est une entité du groupe NEO2 créée en 2022, imaginée comme une start-up. Nous accompagnons nos clients industriels sur leurs projets Digitaux.

Comment ? Nous détachons, sur site client, nos ingénieurs experts sur : l’exploitation des données brutes industrielles, le delivery de projets digitaux et l’infrastructure (sécurité, hébergement des données, cloud).

Cette petite tribu agile intervient partout en France à Paris, Nantes, Lyon, Lille, Strasbourg, Aix-en-Provence et Bordeaux, mais aussi en Europe, grâce à l’ouverture d’une agence à Bruxelles en Belgique.

Cette implantation nous garantit une forte proximité avec nos équipes de consultants ainsi qu’un meilleur accompagnement de nos clients.

Chez NEO2 Digital, nous valorisons tous les talents Nous traitons toutes les candidatures de façon équitable, dans le but de promouvoir l'inclusion et la diversité parmi nos équipes.

Les missions

Pour accompagner la croissance du groupe, nous cherchons à renforcer notre équipe.

Devenir consultant chez NEO2 Digital c’est : être acteur de sa carrière en ayant des possibilités d’évolutions multiples (métier, secteur, région), faire partie de la tribu et avoir un suivi managérial fort.

En rejoignant nos équipes en tant que Data Scientist / AI Engineer, vous interviendrez chez l’un de nos clients, au sein de l’équipe digital marketing, sur une mission basée en région parisienne.

Vous serez en charge des missions suivantes :

• Faire le lien avec les équipes métier du digital marketing, comprendre leurs besoins et représenter l’équipe auprès d’elles.
• Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning (détection d’anomalies, moteur de recommandation de destinations, etc.).
• Concevoir et implémenter l’ensemble du pipeline ML, du réentraînement au déploiement et au monitoring des modèles.
• Surveiller et améliorer en continu les modèles en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des standards internes.
• Travailler dans l’écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, suite Vertex AI) pour le développement et le déploiement des modèles.
• Utiliser Terraform (infrastructure as code), Docker (conteneurisation) et GitHub Actions (CI/CD) pour des solutions robustes et scalables.
• Participer aux cérémonies d’équipe (stand ups, sessions de refinement) et intervenir à la fois sur de nouveaux sujets et sur l’existant.

Profil recherché

• Vous maîtrisez Google Cloud Platform (niveau confirmé) et BigQuery (niveau avancé).
• Vous maîtrisez Terraform, SQL, UNIX et le scripting Perl/Shell (niveau avancé).
• Vous êtes à l’aise en développement Python full stack, Docker et Git (niveau confirmé).
• Vous avez de l’expérience dans la mise en production de modèles de machine learning (MLOps).
• Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie et votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs métier variés.
• Vous appréciez le travail en équipe et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique.
• Vous avez envie de rejoindre une structure à taille humaine offrant visibilité, responsabilité et proximité avec les équipes métiers.
• Vous parlez couramment anglais et français (bilingue).