AI Ops

L'IA est devenue notre façon de travailler. Ta mission : passer du chaos créatif à une culture IA durable et scalable, en rendant chaque équipe autonome.

Chez Poppins, on a passé un cap : l'IA n'est plus un POC qu'on teste le vendredi après-midi. C'est devenu notre façon de travailler.

Toutes nos équipes l'utilisent au quotidien. Le problème : chacune dans son coin. Plein d'initiatives qui poussent dans tous les sens, chaque équipe réinvente la roue, personne ne sait vraiment qui utilise quoi ni à quel niveau de maturité.

Ta mission : transformer ce chaos créatif en une culture IA durable et scalable. Pas en créant une cellule IA centrale qui devient un goulet d'étranglement. En rendant chaque équipe autonome, en cassant les silos, en faisant circuler les apprentissages.

Cartographier les usages IA existants : qui utilise quoi, comment, niveau de maturité.

Casser les silos

Faire circuler les apprentissages, éviter que chaque équipe réinvente la roue.

Mettre en place une architecture de base de connaissance partagée.

Toolkit partagé

Maintenir un toolkit IA documenté, accessible à tous.

Mettre en place des guidelines de déploiement, sécurité et hébergement pour les projets IA.

Veille et diffusion

Veille active sur les nouveautés (modèles, outils, pratiques) + diffusion (Lunch & Learn, RETEX, AI Office Hours, démos).

Challenge technique

Challenger nos choix d'outils, de modèles, de providers. Proposer des optimisations (caches, contextes, best practices). Teste les nouveautés en avance de phase.

Accompagnement terrain

Tu accompagnes chaque équipe dans la refonte ou la mise en place de ses workflows avec l'IA.

Tu co-construis les cas d'usage avec les équipes, tu ne les leur imposes pas.

Lever les obstacles

Tu identifies les points de blocage (compétence, outillage, méthode) et tu les résous.

Construire ou aider la construction des outils internes que les équipes métier ne peuvent pas faire seules (agents custom, skills, intégrations, automatisations).

Poser et tenir à jour la consommation et l'usage IA à l'échelle de Poppins.

Optimisation des coûts

Proposer des solutions d'optimisation (changement de modèle, ajustements).

Indicateurs d'adoption

Suivre les indicateurs : % membres en usage récurrent, cas d'usage en prod.

En collaboration avec l'équipe tech

Tu poses les tableaux de bord et remontes les insights, elle pilote les arbitrages stratégiques (budget IA, priorisation). Large autonomie sur l'enablement et le build.

• 5 à 10 ans d'expérience dans un environnement tech
• Tu as déjà travaillé significativement sur des sujets IA en production (pas seulement du POC)
• Tu as déjà conduit une transformation IA dans une équipe ou une organisation (idéalement de bout en bout, du cadrage à l'adoption)
• Tu es à l'aise dans un contexte produit, pas uniquement R&D ou data science pure
• Outils IA produit (LLM, agents, RAG, workflows) — Avancé : tu construis, pas juste tu prompts
• Code (Python, TypeScript ou équivalent) — Intermédiaire : tu peux livrer un outil interne fonctionnel
• Architecture IA (orchestration, intégration, coûts) — Avancé : tu fais des choix éclairés
• Data (SQL, lecture de pipelines) — Intermédiaire : tu sais aller chercher les bons signaux
• Tu aimes expérimenter : tu testes tout, tu sais ce qui sort, tu es power user de tes propres recommandations
• Maturité de jugement : Tu sais distinguer les outils pertinents des modes passagères
• Aime partager ses connaissances : tu aimes expliquer des notions techniques aux autres, tu rends l'IA accessible et concrète
• Casseur de silos : tu vas chercher les équipes là où elles sont, tu crées des ponts

On a déjà nos propres agents internes (Jarvis, skills custom), on fait des conférences externes sur nos pratiques IA. La stratégie cible est posée. La mise en œuvre est ouverte. Tu construis avec nous. Autre différence : on est 25 personnes. Tu vois l'impact de ton travail immédiatement. Pas de couche politique épaisse. Pas de comités interminables. Juste du concret. Et surtout : chaque outil que tu poses fait gagner du temps à des équipes qui aident des enfants en difficulté à mieux lire. L'impact est réel.

Call avec la CPO ou la Tech Lead. On vérifie l'alignement mission, culture, compétences clés.

1h · à la maison

On te donne un cas concret tiré de notre contexte. Tu prépares ta proposition à la maison et nous envoies quelques slides pour expliquer ta démarche.

1h30 · au bureau

Technique et vision

On regarde comment tu améliorerais un projet IA réel et concret sur un problème que Poppins a rencontré.

1 ou 2×30 min · visio ou au bureau

Échan