Ingénieur Processus

Ingénieur Processus & Digitalisation – Prototypage H/F

Cugnaux, Occitanie, France

Publiée le :

Descriptif de l’entreprise

AURA AERO est un constructeur aéronautique français qui conçoit, développe et produit des avions de nouvelle génération, avec une ambition : accélérer la transformation de l’aviation en répondant aux enjeux de décarbonation, de mobilité et de souveraineté.

Créée en 2018, l’entreprise rassemble aujourd’hui près de 250 collaborateurs en France et aux États-Unis. De l’aviation légère à l’aviation régionale et aux applications de défense, nos équipes maîtrisent toute la chaîne de valeur, de la conception aux essais en vol, jusqu’à l’industrialisation et la production.

Chez AURA AERO, nous avons fait le choix d’une organisation agile, collaborative et proche du produit, où chacun peut mesurer concrètement l’impact de son travail. Bureau d’études, production, essais en vol et fonctions support travaillent ensemble autour d’une même culture : innover, agir, collaborer et s’engager.

Descriptif du poste

Rattaché au service Process, Method & Tools (PMT), l’Ingénieur Processus & Outils Digitaux – Prototypage H/F structure les processus métiers de son périmètre et développe lui-même les outils digitaux qui les supportent, sous forme de prototypes rapidement mis à disposition des équipes opérationnelles.Le poste intervient sur l’ensemble des programmes.

Le poste combine deux dimensions : la formalisation des processus et une capacité de développement permettant de passer du besoin à une solution utilisable en quelques semaines. L’objectif est d’apporter aux opérations un gain à court terme, sans attendre le cycle complet d’industrialisation d’un outil.

Vous développez les outils selon les standards de l'entreprise porté par le service Digital , afin que les prototypes validés puissent être repris et industrialisés par le Digital. Vous intervenez sur un environnement de développement et de déploiement on-premise existant, exploité en collaboration avec ce service, couvrant des applications métiers comme des cas d’usage d’intelligence artificielle générative et agentique, et portant sur des données industrielles confidentielles hébergées sur une infrastructure interne.

À ce titre, vos missions principales sont les suivantes :

• Cartographier et formaliser les processus métiers de votre périmètre (diagrammes de flux, BPMN, SIPOC), en clarifiant les rôles, les responsabilités et les interfaces ;
• Identifier avec les équipes opérationnelles les activités où un outil digital apporte un gain mesurable, et vérifier l’adéquation entre le processus et la solution envisagée ;
• Concevoir et développer rapidement des prototypes d’outils digitaux répondant à ces besoins, du back-end aux interfaces utilisateur ;
• Développer des cas d’usage d’intelligence artificielle générative et agentique : intégration de modèles de langage, recherche documentaire augmentée, agents outillés ;
• Reprendre, fiabiliser et faire évoluer les outils existants, notamment les applications Google Apps Script, et préparer leur migration vers des solutions plus robustes ;
• Documenter les processus et les outils associés, et organiser le transfert des solutions validées au service Digital en vue de leur industrialisation ;
• Accompagner les utilisateurs à la prise en main des outils et suivre les gains obtenus sur les processus concernés.

De formation ingénieur — généraliste, informatique, ingénierie des systèmes ou génie industriel — vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum associant formalisation de processus et développement d’applications. Vous êtes autonome, à l’écoute des utilisateurs opérationnels, rigoureux dans la documentation et force de proposition sur les solutions techniques afin de livrer vite sans créer de dette pour ceux qui reprendront le code.

Vos atouts pour ce poste sont les suivants :

• Approche systémique : décomposer une activité, en identifier les acteurs, les données et les interfaces ;
• Modélisation et formalisation de processus (diagrammes de flux, BPMN, SIPOC) ;
• Recueil des besoins métiers et traduction en exigences fonctionnelles ;
• Conception et développement d’API, de services web et des interfaces utilisateur associées ;
• Intelligence artificielle générative et agentique : intégration de modèles de langage, recherche documentaire augmentée (RAG), conception et orchestration d’agents ;
• Conteneurisation et déploiement de services ;
• Bases de données relationnelles et vectorielles, versionnement et pratiques de développement collaboratif.

Ce qui ferait la différence :

• Une expérience des pipelines d’ingestion et de préparation de documents : extraction, découpage, indexation ;
• Une connaissance du déploiement de modèles de langage et des contrainte