Responsable DATA/IA hub institutionnel

À propos de nous

L’Institut Curie, premier centre français de recherche et de lutte contre le cancer, associe un Centre de recherche de renommée internationale et un Ensemble hospitalier de pointe qui prend en charge tous les cancers, y compris les plus rares. Fondé en 1909 par Marie Curie, l’Institut Curie rassemble, sur 3 sites (Paris, Saint-Cloud et Orsay), 3 800 chercheurs, médecins et soignants, ainsi que des personnels administratifs et techniques autour de ses 3 missions : soins, recherche et enseignement.

Envie de donner du sens à votre métier ? Venez contribuer, grâce à votre expertise et à vos talents, à une cause utile en rejoignant les équipes de l’Institut Curie

Travailler à l’Institut Curie, c’est travailler dans un environnement d’excellence, où les expertises se mêlent autour de valeurs communes : bienveillance, humanité, ouverture, partage, efficacité, innovation, solidarité et engagement.

Fidèle à l’héritage de sa fondatrice, l’Institut Curie est pleinement engagé en faveur de l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes. Convaincus que la diversité des profils et des parcours enrichit nos équipes et nourrit l’excellence de nos missions, nous invitons toutes les candidates et tous les candidats, indépendamment de leur genre, à postuler à nos offres.

Mission

• Organiser, rassembler, protéger et mettre en valeur toutes les données de l’Institut Curie (qu’elles soient liées aux soins, à la recherche, médico-administratives, administratives ou de pilotage) et veiller à leur accessibilité, à leur qualité, à leur documentation, à leur traçabilité, à leur interopérabilité et à leur exploitation dans le cadre des activités de soins, de recherche, de pilotage et de développement d’intelligence artificielle
• Piloter la structuration, l’industrialisation et la mise en routine des solutions d’intelligence artificielle au service de la recherche, du soin et des fonctions supports. Il/Elle organise le portefeuille des cas d’usage IA, met en place un catalogue institutionnel des modèles, supervise les dispositifs MLOps et LLMOps, et garantit le passage maîtrisé des solutions IA de l’expérimentation à la production. Il/Elle mobilise des compétences spécialisées, notamment des LLM Engineers et MLOps Engineers, afin de développer des chaînes IA robustes, évaluées, sécurisées, documentées et intégrées aux processus métiers
• Contribuer à la diffusion d’un socle commun de culture Data / IA, en lien avec les exigences éthiques, réglementaires, de sécurité et de gouvernance applicables aux usages de l’IA en santé
• Contribuer à la trajectoire du programme médico-scientifique

Missions principales

Structurer le Hub institutionnel

• Définir l’offre de services du Hub : accès aux données, analyses, tableaux de bord et solutions d’IA.
• Fédérer les différentes plateformes et systèmes de données de l’Institut.
• Organiser la gouvernance des projets Data/IA : cadrage, priorisation, faisabilité et conformité.

Mettre en place le catalogue institutionnel de données et la gouvernance opérationnelle

• Identifier, documenter, sécuriser et valoriser les données de l’Institut.
• Garantir la qualité, la traçabilité, l’interopérabilité et les conditions d’accès.
• Développer et faire évoluer les entrepôts de données, notamment l’EDS.
• Assurer la cohérence entre le catalogue de données et le catalogue des modèles IA.

Usages et exploitation des données

• Accompagner les projets prioritaires de recherche, de soin et de pilotage.
• Faciliter l’analyse et la restitution des données via des tableaux de bord et usages avancés.
• Garantir un accès simple et sécurisé aux données.

Structurer le portefeuille IA et le catalogue des modèles

• Piloter le portefeuille des cas d’usage IA de l’Institut.
• Maintenir un catalogue centralisé des modèles, algorithmes et solutions d’IA.
• Gérer les versions, environnements, accès et cycles de vie des modèles.

Développer l’IA en production

• Définir les règles de passage de l’expérimentation à la production.
• Mettre en place et superviser les dispositifs MLOps et LLMOps.
• Assurer le suivi des performances, risques, coûts et incidents.
• Organiser les procédures d’évolution, de retrait ou de réentraînement des modèles.

Garantir conformité, éthique et souveraineté

• Travailler avec les parties prenantes (gouvernance, DPO, RSSI, juridique, instances scientifiques).
• Veiller à la conformité réglementaire, à l’éthique et à la sécurité des usages.
• Sécuriser les partenariats et préserver la valeur des données de l’Institut.

Manager une équipe pluridisciplinaire

• Encadrer une équipe d’environ 20 collaborateurs (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Data Managers, Ar